关于chatgpt的一点看法

其实，国外在AI方面的研究，本来就是比国内的要领先，这个是事实。之所以会出现目前的局面，一方面确实是视觉识别出现的比较早，在应用方面比较简单，因此导致国内在视觉识别的研究方面形成了路径依赖，不论是算据方面，还是市场应用方面，都在图像识别方面下了大力气，所以也卷的很厉害。反而在以自然语言（NLP)为核心的LLM方面，没有人太关注，因为这个一方面确实一时半会看不到应用场景，同时也是底层的技术研发不到位共同作用导致。

另外，国外之所以在视觉识别方面没有太大的进展，其实也不是国外的研发能力，而是很严格的技术伦理要求，导致算据不好大规模采集，应用很难落地。所以只能另辟蹊径。这个就很像是之前的很多领域，包括软件和硬件产品的情况一样，国外负责探索，国内负责落地。

这个本身也没有什么特别的地方，因为和图像识别一样，都知道是用的什么算法，算力水平也都具备。只要补上算据这个短板，很快国内又会大规模的应用。

所以，基于chatgpt的AIGC的出现，可以看作是解决了AI的一个很重要的点，就是怎么形成新内容,类似于具备了本科水平的思考能力。之前的AI应用，其实还是简单的识别判断，相当于猫猫狗狗的识别能力。如果把两者有机联系，底层统一起来，再结合语音生成，那基本上具备了真人工智能雏形的几个核心条件，收集视觉和文字信息，对信息的有逻辑的分析，归纳和总结以及内容的输出，这个可能才是考验国内的大厂和研发机构的能力的时候。