本期为TechBeat人工智能社区第452期线上Talk！

北京时间11月9日(周三)20:00，微信AI高级研究员——苏辉的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是: “微信AI大规模预训练语言模型WeLM”，届时将详细讲解微信AI预训练模型 WeLM 的实践经验以及背后的思考。

Talk·信息

主题：微信AI大规模预训练语言模型WeLM

嘉宾：微信AI高级研究员苏辉

时间：北京时间 11月9日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看

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Talk·介绍

自 GPT3 以降，NLP大模型进展颇丰。相比小模型，大模型表现出的“零样本/少样本”学习能力众所瞩目。除此之外，在多语言(multilingual)/多任务等角度的探索也正在谱写大模型百家争鸣的新篇章。

本次talk介绍微信AI预训练模型 WeLM 的实践经验以及背后的思考。WeLM, 一个学富五车(well-read)的10 Billion 模型，在零样本以及少样本的情境下能够完成多种 NLP 任务（包括多语言任务），且进一步微调 WeLM 后能达到更好的零样本学习能力。申请API后用户可以利用 WeLM 生产数据/部署应用，让大模型成为真正能落地且实用的工具，让不可能三角变成可能。

• Motivation (为什么要训练一个新的大模型)

• What is WeLM  (WeLM可以做些什么)

• Inside of WeLM  (架构选择/数据/训练细节)

• Application development by Prompting (如何构造好的prompt、如何调用API)

• Multitask Finetuning (多任务Finetuning实践)

• Others and the Future (未来展望)

Talk·预习资料

• WeLM官网  

  https://welm.weixin.qq.com/docs/

• WeLM: A Well-Read Pre-trained Language Model for Chinese  

  https://arxiv.org/abs/2209.10372

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

苏辉，微信高级算法研究员，主要研究方向为大规模预训练语言模型、对话系统、文本摘要、文本对抗/文本鲁棒性；同时负责微信对话系统和微信安全等业务的产品落地；

在学术方面，苏辉在ACL, EMNLP, AAAI等国际知名会议发表20余篇论文，累计引用次数超过1300次，多年担任ACL，EMNLP，AAAI等国际顶级会议的审稿人。他在2018年于中科院软件所获得工学硕士学位。

个人主页：http://huisu.me/

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关于TechBeat人工智能社区

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