2023.07.13

基于弗兰德森-高斯尾流模型的海上风电场风力涡轮机优化微选址 总结： 1. 本文在Frandsen模型的基础上导出了高斯尾流模型，在尾流合成上提出了一个多WT的排序策略。2. 混合灰狼算法（HGWO）在灰狼优化（GWO）算法基础上引入遗传算法的交叉和变异操作，以避免过早收敛和陷入局部最小值，并使用非线性控制参数来保证迭代的更快收敛速度。 3.将F-G模型应用于WT优化微观选址问题，以平准化能源成本（LCOE）最小化为目标，采用HGWO算法求解。使用威布尔概率分布表征风况。仿真结果表明，与Jensen模型相比，F-G模型下的风电场效率下降，总尾流亏损增加。这与Jensen模型低估了尾流赤字的事实是一致的。F-G模型接近真实的尾流。4.HGWO算法与GA和GWO算法相比，在寻找最优解和收敛速度方面具有最好的性能。