过往，我们必须使用 LoRA 等技术来调整输出图像的绘图和色调。

那么是否可以通过修改模型输入输出部分的权重并直接校正潜在变量呢。

通过使用插件 sd-webui-cd-tuner 调整潜在图像而不是输出图像，

当通过 VAE 将 Latent 转换为图像时，细节将会被调整。

增加细节的数量可以提高插图的质量。

此操作对于现实模型也很有效，可以提高现实度，

实例：

关键词添加：<cdt:d1=3, d2=3, con1=2, con2=-2, bri=2, col1=0.5, Hr-Stop=5>

用法

Detail1,2 Drawing/Noise Amount（细节1,2 绘图/噪音量

Detail1 和 2 都有相似的效果，但 Detail1 似乎对构图的影响更强

-10 ~ 10：少 ~ 多

Contrast: Contrast/Drawing Amount, Brightness（对比度：对比度/绘图量、亮度

con1；con2；bri

-10 ~ 10：弱 ~ 强；暗 ~ 亮

Color1,2,3 Color Tone（颜色1,2,3 色调

-10 ~ 10；

Hr-Detail1,2 ,Hires-Scaling

在使用 潜空间图像修复 的情况下，最佳设置通常与平常不同。设置与 生成期间使用的不同值时使用 Hr-Detail1,2。Hires-Scaling 是自动设置值，Hires-scale 是平方值乘以原始值。

Stop Step

您可以指定停止调整的步数。在 Hires-Fix 中，经过最初的几个步骤后，效果通常并不明显。这是因为在大多数采样器中，在前 10 个步骤内就已经形成了粗糙的图像。

语法：直接输入，或者在插件里拖动调整

<cdt:d1=2;col1=-3>

<cdt:d2=2;hrs=1>

<cdt:1>

<cdt:0;0;0;-2.3;0,2>

<cdt:0;0;0;-2.3;0;2;0;0;1>

实例：