集思未来科研项目推荐｜电子通信&人工智能课题-设计一辆智能车竟然只需两个步骤？
课题精选
「集思未来」将为您推荐重要或有趣的课题，我们整合全球顶尖高校科研导师/教授，给你零距离与导师接触的机会。
课题导视
电子通信技术&人工智能方向
1►《电子与通信工程：基于人工智能的无线传感器网络的覆盖、定位与移动控制研究》
2►《脑机接口专题：电子信息、人工智能与脑机接口系统开发》
3►《通信工程专题：数字信号处理及其在通信中的应用研究》
4► 《EE电子工程专题：器官芯片等植入式及智能手表等可穿戴式设备研究》
5►《物理与电子工程课题：特斯拉汽车电池组分析【高中组】》
6►《金融与精算课题：统计在精算中的应用研究》
1
项目背景
随着集成电路、微机电系统等技术的迅速发展，无线传感器网络这一新兴无线网络得以发展。无线传感器网络其实是由大量部署在目标区域之内的低功耗、低成本、具备感知、存储、数据处理以及无线通信能力的传感器节点组成。通过无线电通信，这些节点形成了一个自组织形式、多跳的网络系统，协同地感知、收集和处理网络覆盖区域中被监测对象的信息。
无线传感器网络可以扩展人们获取客观世界信息的能力，具有十分广阔的应用前景，能广泛应用于国防军事、工业控制、医疗卫生、环境监测、抢险救灾、危险区域远程控制等领域。
个性化研究课题参考：
● 无线传感器网络学科知识概论
● 无线传感器网络路由算法
● 无线传感器网络覆盖拓扑设计
● 无线传感器网络定位技术
● 无线传感器网络移动控制
2
项目背景
“2017年3月，硅谷科技风向标埃隆·马斯克宣布创办Neuralink公司，计划在4年内开发出首个用于治疗脑部疾病的脑机接口产品，未来将开发高生物相容性的植入神经接口，实现人工智能植入人脑，取代人类的自然语言交流，实现颠覆性的智能人机接口技术。
”在人工智能概念普及的今日，脑机接口将成为开启将人变为“蝴蝶一样自由的思维”，将科幻带进现实的最后一道大门，也是生命科学希望攻克的最后一道课题。
打通人工智能与机器的联结，意味着人类可以通过脑电控制假肢、轮椅、机器人等身边的事物，借助深度学习打造电脑，彻底颠覆人类的生活。项目将聚焦脑机接口这一前沿交叉研究课题。
个性化研究课题参考：
● 神经工程和脑机接口：脑研究、脑结构、脑机接口、应用
● 膜生物物理学: 膜电位、神经元细胞动力学、霍奇金-赫胥黎模型，膜生物物理学、神经元的电化学模型和动态行为（动作电位）
● 动作电位传导：电极/溶液界面、电极阵列、临床实例，离子流和电流、膜电位、动作电位
● 神经信号记录和刺激：神经信号刺激，神经信号记录，闭环神经调节；细胞内、细胞外刺激，强度-时间曲线，神经信号处理
● 神经修复、数据分析与管理：心脏起搏器、人工耳蜗、脑深部刺激、脊髓刺激，数据分析，社会影响，神经治疗技术，未来应用
3
项目背景
近年来，硬件集成电路日益成熟。现代通信系统将信息映射到二进制符号序列，使用先进编码、传输和接收技术组合，处理数字信号，运转速率可达几百兆赫甚至是千兆赫，通信系统性能因此接近理论上限。项目将围绕着支撑当代通信系统的原理和技术展开，深入探讨如何突破数字通信理论极限。
个性化研究课题参考
● 抗强多途径干扰的水声数字语音通信研究
● 宽带无线数字通信关键技术研究
● 数字微波通信与卫星数字通信技术在广播传输中的运用
● 数字通信基带中的信道编码技术研究
4
项目背景
随着电子智能设备逐渐进入消费级市场，人们生活发生了诸多改变。智能手环让人们对自己的身体状况更加了解，智能眼镜解放了双手，VR头盔带来了更好的娱乐体验......
随着电子智能设备行业的飞速发展，生物电子研究成为了当今时代的研究热点。各种植入式智能电子设备和可穿戴生物电子智能器件，业已广泛应用于人工耳蜗、心脏起搏器、生命体征监测等各个领域。
由于植入式和可穿戴式智能电子器件的竞争研究和巨大的商业机会，生物电子智能设备市场预计将继续快速增长，并将持续改变人们的生活轨迹。项目将综合科学工程与生物电子学原理、技术和应用，通过具体实例分析植入式和可穿戴式电子设备的设计和工作原理，提升学生的前瞻视野。
个性化研究课题参考：
● 生物电子简介：可植入/可穿戴/离体电子设备、神经系统功能、其他电活性组织、电化学原理 Introduction to bioelectronics
● 电生理学及生物传感器 Electrophysiology and biosensing
● 植入式系统：心脏起搏器、耳蜗植入物、视网膜植入物、脑深部刺激器、脊髓刺激器、脑-机接口、PNS刺激器、电晶体、植入式药物输送系统、异物反应 Implantable systems
● 可穿戴系统: 电子皮肤、汗液生物传感 Wearable systems
● 离体系统：In vitro devices
5
项目背景
2019年诺贝尔奖花落三位科学家，以表彰他们在锂离子电池研发领域做出的突出贡献。随着经济全球化发展，污染问题愈发引起国际社会的重视。
新能源材料作为引导和支撑新发展的重要基础，正在悄无声息中取得发展，比如，镍氢电池材料已经无法满足时代的需求被逐步淘汰，而锂离子电池则称为目前是便携式电子产品和电动汽车的主导技术，氢能燃料电池注将成为当今工业的新宠儿。
个性化研究课题参考：
● 特定类型的电池及其整体结构对电池寿命的影响
● 不同类型的电解质–固体电解质及液体电解质
● 合理提高电池能量密度的监管问题
● 电动汽车车架和车厢使用的复合材料及其质量效应
6
项目背景
人工智能芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块。人工智能芯片可通过模仿人脑神经网络结构，用一条指令即可完成一组神经元的处理。
这一计算模式在做识别图像等智能处理时，效率比传统芯片高几百倍。目前人工智能芯片已经广泛应用于图像识别、语音识别、智能安防、智能驾驶、消费类电子等领域。
个性化研究课题参考：
● 人工智能芯片背景知识：人工智能模型优化和AI芯片设计研究、数字逻辑电路与芯片设计基础、深度学习技术背景、图像识别、目标检测、图像分割、超分辨率重建、GAN
● 深度学习训练框架和硬件描述语言verilog：初步探索神经网络模型、认识梯度、链式求导法则，以及参数更新、Pytorch框架以及verilog语言、认识数据集、硬件高级综合HLS、代码讲解和实践
● 深度学习中的重要模型——卷积神经网络：卷积层（convolution）、全连接层（fully connected）、池化层（pooling）、Softmax function、损失函数 （loss fuion）、反向传播算法（back propagation）
● 用高级综合工具和PYNQ实现目标检测系统：Xilinx FPGA硬件平台介绍、PYNQ编程框架、Tcl脚本和vivado开发环境、目标检测模型设计、IP生成和联调
● 人工智能芯片的体系结构设计方法
你需要做什么样的科研？
项目收获 Outcome
● 完整体验一流大咖教授带领的项目制学习
● 学霸级的批判性思考方式
● 一篇有含金量的学术报告
● 大咖导师的亲笔推荐信
● EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（可用于申请）
文末留言你最喜欢的课题，
即可获得福利~
有任何想要了解的方向，也欢迎与我们交流！
以下问题，完全解答
绩点不足
准备跨专业、转专业，没有相关学术背景
没有拿得出手的科研经历
没有论文发表
缺乏高含金量的科研经历
找不到冲击梦想的方法
不知道专业发展前景
迷茫毕业后的求职方向
现在扫码
即可获得原价499
现在限时免费 的科研1对1定制咨询
⬇️⬇️⬇️
