发布一个知识总结能力超越gpt3.5的微调模型

刚发布了个模型 欢迎体验 https://huggingface.co/fb700/chatglm-fitness-RLHF 本次训练使用的方法 首先，用40万条优质数据进行强化训练，以提高模型的基础能力； 第二，使用30万条人类反馈数据，构建一个表达方式规范优雅的语言模式（RM模型）； 第三，在保留SFT阶段三分之一训练数据的同时，增加了30万条fitness数据，叠加RM模型，对ChatGLM-6B进行强化训练。 成果，训练后在健康咨询，文档总结能力上不但强于glm，而且部分能力上更是强于glm2，配合“闻达”和“langchain-chatglm”等知识库项目，应用体验上对比glm和glm2均匀显著提升。 性能，fp16运行时速度上比原模型提升20%.可以代替原有官方模型，大家可以fp16、int4、int8使用。 问下类似问题你们就知道他有多强了 系统性红斑狼疮的危害和治疗方法是什么？ 早期激素和免疫抑制剂用药建议是什么？ 本模型可以无限制多轮会话。 网友反馈

第一例为本模型知识库召回结果

给大家截个图，这个是同一份文件，分别调用chatgpt3.5，chatglm2，本模型召回结果。