2023年初，ChatGPT概念爆发，在短短的几个月时间已经深刻改变了人类的生产、生活和社会文明，在全球掀起了大模型的热潮。

在过去大半年，国内百余家大模型相继问世，基于大模型的创业已然成为风口。经过几个月的疯狂，ChatGPT、大模型和风投都逐渐冷静下来。尽管基于大模型的应用还处于早期阶段，但在B端领域，国外的OpenAI已有最早的商业化合作案例。在国内，由于在自动化方面具有天然优势，RPA成为了投资圈最关注的领域之一。

实在智能是AI行业准独角兽、RPA赛道头部企业、省级高新技术企业研究开发中心，同时也是中国人工智能产业发展联盟“生成式人工智能技术及产品评估方法标准编写单位”。去年，实在智能在全球首创了“智能屏幕语义理解”技术（ISSUT），先后发布“实在IPA”模式及AI产品矩阵，同时拥有50余项发明专利，300余项知识产权，位居行业第一，占据了全球大模型Agent落地先发优势。

时针再拨到2023下半年，实在智能召开第七次新品发布会，推出行业首个基于大模型的TARS-RPA-Agent产品，提前交出实实在在的答卷：将数字员工应用门槛进一步大幅降低，实现“所说即所得，你说，PC做！”

提出问题→思考问题

什么是RPA？RPA的全称为机器人流程自动化(Robotic Process Automation)，主要的功能就是将重复性、规则性任务通过机器人来按照事先设计的流程去执行。例如打开应用程序、输入数据、执行计算、生成报告等，从而减少人工干预，提高工作效率和准确性。

什么是Agent？在大模型环境下，Agent通常指一个虚拟的智能助手，它基于自然语言处理和人工智能技术，能够与用户进行对话，并执行特定的任务或提供相关的信息和服务。

对于整个RPA而言，企业应用超自动化技术能降低人力物力成本，大幅提升生产效率；对于大模型而言，用户提出问题，就能得到相应的回答，减少了用户学习和理解的成本。

相信很多B端用户都知道RPA在使用前，必须先要学会如何使用RPA软件，并逐步以“写代码”和“拖拉拽”的方式完成。但要知道，光是学习使用RPA软件就已经需要1-2个月的时间，学习成本无法降低，更别说提升效率。

那么，将大模型与RPA结合的Agent产品，是不是可以实现用户向大模型提出需求，RPA去自动完成？

思考问题→解决问题

正如实在智能创始人、CEO阿宝所言”距离问题最近的人，也是最先解决问题的人“。基于服务了1500+企业的落地经验，实在智能用结果去倒推技术研发，就此也打开了新技术的大门。

发布会上，实在智能推出的TARS-RPA-Agent傻瓜应用模式，彻底实现了将“RPA人人可用”的愿景变为现实。只需要对话，无需操作，交给AI自动处理，这便是实在智能写在考卷上的答案。

比如在电商业务场景下，TARS-RPA-Agent模式下的RPA可以处理订单查询、收集、加工等任务。通过实在智能在语义语音理解能力上的突破，TARS能够准确理解用户的自然语言，避免了过去常见的“人工智障”模式，为客户提供更加自然和准确的交互体验。

与市面上其他类似产品的差异在于，实在智能的TARS-RPA-Agent模式采用了单步分解的方式，而不是自动生成组件。这样的设计可以对每一步进行删除、新增和修改等调优动作，提高了系统的稳定性和灵活性。相当于给大模型装上了眼睛，使其更加智能和可靠。

在这一阶段，用户只需通过对话给出业务指令，系统便会准确地呈现相应的业务结果。整个过程中没有涉及任何技术指令，使得实现“人人可用”，每个人都拥有一个智能助理的时代成为可能。

现在，我们重新审视：面对AIGC爆发，人类是改变还是被改变？有理由相信，需要在PC上每天完成重复、标准性质工作的人群，都会选择与时代同频共振。

我们也相信随着实在智能首个TARS-RPA-Agent的正式诞生，第三次工业革命的拐点会加速到来，人类将共享人工智能带来的便利和效率提升，让我们一起拭目以待。