易复现的5分+单基因泛癌meta联合生信分析思路上线啦,可做国自然标书工作基础
meta+生信
单基因泛癌分析研究火热,如何作出新意,快速的发表高分文章还是需要花点心思的。

下面小编跟大家分享单基因泛癌meta联合生信分析的文章,这篇文章的题目是Integrative pan cancer analysis reveals the importance of CFTR in lung adenocarcinoma prognosis,于2022年发表在Genomics上,杂志的影响因子为5.736。

研究思路
该研究从PubMed、OVID、CNKI、TCGA、ONCOMINE、PrognoScan和GEPIA数据库中挖掘了CFTR这一特定基因在人类癌症中的表达谱和预后状况。
通过联合meta分析和生物信息学方法评估CFTR在人类癌症中的预后作用。
总的来说,本研究表明CFTR是LUAD生存的重要预后生物标志物,暗示它可以作为LUAD的预后生物标志物和治疗靶点。
研究流程图如下:

主要结果
一、纳入meta分析的临床研究的特点
meta分析总共纳入8项研究,涉及578例患者,纳入研究中患者的详细临床特征见表1。

二.CFTR在肿瘤中的特异性表达
本文首先分析包括608个肿瘤组织和223个正常组织的8项研究中CFTR mRNA和蛋白表达水平,发现CFTR在癌组织中的表达不低于在正常人体组织中的表达(OR = 2.17,95% CI:0.93-5.04)。
并且在meta分析中没有明确的发表偏倚证据。
Oncomine进一步检测癌内CFTR mRNA表达水平,发现CFTR在胆管癌(CHOL)、肾嫌色细胞癌(KICH)和胃腺癌(STAD)中的表达高于相应对照组。
相反,CFTR在乳腺癌(BRCA)、头颈部鳞状细胞癌(HNSC)、肾透明细胞癌(KIRC)、肾乳头状细胞癌(KIRP)、肝细胞癌(LIHC)、肺腺癌(LUAD)、肺鳞状细胞癌(LUSC)和前列腺腺癌(PRAD)中表达较低(图1A)。
以肾癌为例(图1B),观察到即使在一种癌症类型中,CFTR在癌组织和对照组织中的表达也存在差异,这表明在癌症中CFTR不仅在组织水平上而且在细胞水平上都发挥着不同的生物学作用。

三、CFTR在癌症中的预后情况
使用GEPIA2进一步探索了CFTR与泛癌患者的生存期的相关性。
结果显示,对于总生存期(OS),CFTR表达与包括肾乳头状细胞癌(KIRP)、脑低级别胶质瘤(LGG)、肺腺癌(LUAD)、间皮瘤(MESO)和胰腺腺癌(PAAD)在内的五种癌症类型的生存显著相关。
同时,CFTR的表达仅与LGG和LIHC的无病生存期(disease-free survival, DFS)显著相关。
除LIHC外,CFTR高表达对上述肿瘤的生存和复发具有保护作用。这一发现证实了CFTR并不能作为泛癌的生存生物标记物。
接下来,在OncoLnc数据库中,CFTR生存相关癌症类型缩小为LUAD(log-rank p-value = 0.003)和KIRP(log-rank p-value = 0.03),表明将CFTR作为这些癌症类型的预后生物标志物是合理的。
为了进一步研究CFTR表达对癌症生存率的影响,作者进行了meta分析。
有五项研究评估了CFTR表达和OS之间的关系,发现CFTR表达对癌症患者的生存没有普遍影响(HR = 1.81,95% CI:0.88–3.76)。
进一步利用TCGA数据集中乳腺癌、结肠癌、LUAD、LUSC、卵巢癌、前列腺癌、胃癌和子宫内膜癌的RNA-seq和生存期数据进行生存分析,发现CFTR的表达与LUAD患者的生存率有关,但与其他报道的癌症类型的生存率无关(图2)。

四、CFTR被鉴定为LUAD生存相关基因
由于CFTR表达与LUAD生存率相关,作者进一步在独立的分析中验证CFTR对LUAD生存率的影响。
PrognoScan包含来自 GEO数据库的微阵列和临床数据,为生存数据提取和合并分析提供了独立的数据源。
在不同CFTR探针和微阵列组中,CFTR高表达组和低表达组的Kaplan-Meier生存曲线比较如图3所示。

随后,meta分析进一步证实CFTR表达与LUAD生存相关(HR = -0.13,95% CI:-0.19- -0.06,图4)。
亚组分析显示,在CFTR探针亚组和微阵列亚组中也支持这些发现。
综上所述,CFTR是一个很有前途的LUAD预后生物标志物。
接下来,利用UALCAN数据库研究LUAD患者CFTR表达与临床参数的相关性。
LUAD组中CFTR mRNA表达明显降低(p < 0.001)。值得注意的是,这种显著的异常表达持续存在于亚组分析中,包括性别、年龄、吸烟史、肿瘤-淋巴结转移(TNM)分期和淋巴结转移。晚期CFTR表达降低的临床意义有待进一步研究。

五、CFTR通过磷脂酰肌醇信号系统保护LUAD生存
为了阐明CFTR保护LUAD生存的潜在机制,本文进行了CFTR共表达分析(前10个共表达基因如图5A所示),并构建了共表达网络。观察到CFTR共表达基因之间复杂的相互作用网络(图5B)。
对共表达基因的GO分析表明,这些基因参与了动作电位过程中的“膜去极化”、“膜复极化”、“ncRNA代谢过程”、“ncRNA加工过程”、“血液循环的负调节和肌肉收缩的负调控”,提示LUAD组织中适当的膜极化和ncRNA功能可能受到异常调控(图5C)。
KEGG分析显示,共表达基因富集到“ATP结合盒转运体”、“醛固酮调节的钠重吸收”、“造血谱系”、“磷脂酰肌醇信号系统”、“嘧啶代谢”和“剪接体”通路中(图5D)。
而且,还进一步研究了CFTR影响LUAD预后的关键协同基因。
有趣的是,SNX30,一种在细胞内转运起生物学作用的蛋白的编码基因,与CFTR表达呈正相关(图5E)。
同样,生存分析表明,高SNX30表达与较好的预后相关。
通过建立了一个包含CFTR和SNX30的基因签名模型,显示这两种基因对LUAD生存具有协同保护作用(图5F)。

小结
本文将meta分析和生信分析相结合,紧贴单基因泛癌热点,环环相扣、有理有据,轻轻松松发5分+。有想法的小伙伴们赶紧搞起来吧,搜集一些临床样本做个研究,绝对可以作为国自然标书的前期工作基础的一部分,为明年的国自然冲一把。
今天就跟大家分享这些,后期我们会继续为大家放送优质文献、SCI写作技巧,科研作图和医学统计,感兴趣的小伙伴们赶紧关注我们吧,欢迎转发。
同时,做科研发表SCI需要的论文润色、科研作图、生物信息学分析、临床医学统计、基金申请指导以及meta分析思路等科研事宜,我们都是神助攻哦,有需要帮忙的欢迎来撩!
