¬ 这是最好懂的逻辑学入门 ∨ 你将受用终身（中）

在记载进笔记本之前，拿着草稿纸浅浅地打一个草稿。

认为，人类利用知识从逻辑可能空间中找出经验可能空间，用来减少变量和变量之间的联系，从而找到正确的选择和道路

归纳推理，是对特殊对象的有限观察，并且将其性质归结于类型的一种行为。（即是图中定性的流程树）

归纳推理是从特称命题推理出一个新的全程全称命题。但也因为归纳推理是基于有限观察的，所以归纳推理在概率学上是不可能达成100%，只能无限接近于1。

人类是善于自动归纳的，从科学研究的案例分析到现实的奇怪思路，都是归纳推理的一种，那么为什么会存在这种区别，主要在于

不同，深究一下是严谨性和客观性

本质上是不同经验模型采用的归纳强度不同。

最后就是用于实证的Mill五法

第一，求同法（最简单）是从相同的事件中寻找因果

比如被承包的山上全是橙子树，得出山上只能长橙子的结论。从这个例子，我们发现，求同法两个缺点：无法区分因果和无法观察到足够的影响因素（过于狭隘的有限观察）

第二，求异法，是从差异里面寻找因果

比如我被暴雨打湿了，我朋友没有，但是我朋友感冒了，我没有，从而得出结论，被暴雨打湿不容易感冒。（虽然也算错误的结论，但是过程是正确的）

第三，求同求异法，先求同法找出共同点（共有条件或者共无条件），再用求异法从这些共同点里面得出差异点，得出因果关系

比如，我和我朋友都感冒了，共同点是都被淋湿了，但是我感冒轻一点，差异点是我没有吃晚饭而是早早睡觉了。得出结论：不吃晚饭有利于感冒恢复/睡眠有利于感冒恢复

第四，剩余法，在复合因素和复合现象里面，去除已知的因果关系，剩余的部分也有因果关系

比如，我和我朋友都都被淋湿了，都感冒了，但是我天天早睡，我朋友天天熬夜，我感冒恢复得比较早。去掉共同因果：淋湿会感冒，得出结论，熬夜不利于感冒恢复/早睡有利于感冒恢复

第五，共变法，变化一个因素，且只有一个现象发生变化，其他情况不变，则认为此因素和这现象存在因果关系