人工神经网络简介

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一组线性分类器加逻辑运算完成最大值问题

为什么要使用线性分类器来解决最大值问题？在搭建卷积神经网络的时候我用到了最大池化层，也就是提取一片区域的最大值，虽然最大值提取是线性不可分问题，但多个平面划分的组合是可以完成最大值提取的，所以这里来验证一下。

要求我们求出n个实数中的最大值，我们将n个实数排列成一个n维向量[a1,a2,a3,a4.......an]

有一组直线分类器a1-a2、a1-a3、a1-a4.....a1-an，那么a1-a2>0且a1-a3>0且a1-a4>0......且a1-an>0的值即代表a1是否是最大值，这是最简单的一种办法，即是将a1与其他数一一对比。其他数也可以这么做，最大值问题就解决了。