课代表总结了分布式核心概念的信息👍👍👍

视频内容:

1️⃣CAP理论✍️

2️⃣BASE理论📄

视频内容:

1️⃣CAP理论✍️

Lonsistency (一致性):

即更新操作成功并返回客户端后，所有节点在同一时间的数据完全一致。对于客户端来说，一致性指的是并发访问时更新过的数据如何获取的问题。从服务端来看，则是更新如何复制分布到整个系统。以保证数据最终—致。

Availability (可用性):

即服务一直可用，而且是正常响应时间。系统能够很好的为用户服务，不出现用户操作失败或者访问超时等用户体验不好的情况。

Partition Tolerance (分区容错性):

即分布式系统在遇到某节点或网络分区故障的时候，仍然能够对外提供满足一致性和可用性的服务。分区容错性要求能够使应用虽然是一个分布式系统，而看上去却好像是在一个可以运转正常的整体。比如现在的分布式系统中有某一个或者几个机器宕掉了，其他剩下的机器还能够正常运转满足系统需求，对于用户而言并没有什么体验上的影响。

CP和AP:分区容错是必须保证的，当发生网络分区的时候，如果要继续服务，那么强一致性和可用性只能2选1

2️⃣BASE理论📄

BASE是Basically Available(基本可用)、Soft state(软状态)和Eventually consistent (最终一致性)

BASE理论是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，其来源于对大规模互联网系统分布式实践的总结，是基于CAP定理逐步演化而来的。BASE理论的核心思想是:即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。

基本可用:

·响应时间上的损失:正常情况下，处理用户请求需要0.5s 返回结果，但是由于系统出现故障，处理用户请求的时间变为3 s。

·系统功能上的损失:正常情况下，用户可以使用系统的全部功能，但是由于系统访问量突然剧增，系统的部分非核心功能无法使用。

软状态:数据同步允许一定的延迟

最终一致性:系统中所有的数据副本，在经过一段时间的同步后，最终能够达到一个一致的状态，不要求实时