准备模型

所有模型都使用 scalecast 软件包运行，该软件包包含结果，并围绕时间序列数据包装 Scikit learn 和其他模型。默认情况下，其所有预测都使用动态多步预测，与平均一步预测相比，它在整个预测期内返回更合理的准确性/误差指标。

pip install scalecast

我们将使用60天的预测期，也将使用60天集来验证每个模型并调整其超参数。所有模型将在20%的原始数据上进行测试：