《信息论：从编码到学习》——一本任何交叉领域人工智能从业者必读的神书

信息论作为人工智能的基础，涉及多个学科领域，如数学、物理、统计和计算机科学等。它主要研究信息的量化、存储和通信等方法。如果你想将自己的专业与人工智能结合起来，那么这本《信息论：从编码到学习(2022第三版)》就是必读的神书。我已经打包好了PDF版本，喜欢的小伙伴可以找我领取。

《信息论：从编码到学习(2022第三版)》是麻省理工学院教科书、伊利诺伊大学和耶鲁大学教授常规课程笔记，面向本科生、研究生和研究人员的信息论主题。它包括了发展了经典的香农理论和最近在统计学习中的各种应用。全书共分为五个部分，包括信息化措施的基础、(无损)数据压缩、二元假设检验与大偏差理论、信道编码和信道容量、有损数据压缩以及统计应用。此外，书中还提供了150个以上的练习，帮助读者了解和关注文献中的最新发现。

《信息论：从编码到学习(2022第三版)》是信息论领域的现代导论，信息论已经从一门主要处理信息存储和传输问题的学科发展到越来越关注信息提取和去噪的学科。因此，对于任何交叉领域的人工智能从业者来说，这本书都是必读的神书。

《信息论：从编码到学习(2022第三版)》详细视频讲解：