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统计学习阶段

这个阶段技术原理：数据 + 算法 =》机器学习逻辑 =》 根据学习的逻辑产生结果

这个阶段是通过数据加算法改变自身的学习，所以又可以称为机器学习，有了简单模拟人的思维，这个阶段的思维是学习来的，规则也是学习来的，而 “ 符号阶段 “ 是人给机器制定规则，机器帮人决策，和前一个阶段有着本质的区别。这个阶段是通过数据加算法改变自身的学习，所以又可以称为机器学习，有了简单模拟人的思维，这个阶段的思维是学习来的，规则也是学习来的，而 “ 符号阶段 “ 是人给机器制定规则，机器帮人决策，和前一个阶段有着本质的区别。

这里只关心面积和房价的二维关系，其实现实中是多维关系，比如：房价和区域，房价和房间数，房价和楼层等等。

• 图片处理（聚类算法）

这个例子是把彩色照片转换成素描产品，其实原理就是通过机器的学习的聚类算法（属于无监督学习）

但是统计学习阶段很难准确模仿人的直觉，比如：声音识别，人脸识别，情绪识别等。