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本书第1版出版时，有超过30%的《财富》世界500强公司使用Kafka。5年后，这个比例已经达到70%。毋庸置疑，作为大数据时代的核心技术，Kafka已然成为所有动态数据平台的事实基础。本书为使用Kafka的软件工程师、架构师和运维工程师勾勒出一条完整的学习曲线，并强调原理剖析和应用实践。

来自Confluent和LinkedIn的一线Kafka开发人员将为你解释如何部署生产级Kafka集群、编写可靠的事件驱动微服务，以及使用Kafka构建可伸缩的流处理应用程序。通过详细的示例，你将了解Kafka的设计原则、可靠性保证，以及架构细节，包括复制协议、控制器和存储层。

* 部署和配置Kafka的良好实践

* Kafka生产者和消费者如何读写消息

* 确保可靠传递数据的模式和用例要求

* 用Kafka构建数据管道和应用程序

* 用Kafka在生产环境中执行监控、调优和维护任务

* Kafka的关键运维指标

* Kafka针对流处理系统的交付能力

内容简介

本书介绍Kafka的技术原理和应用技巧。内容包括如何安装和配置Kafka、如何使用Kafka API、Kafka的设计原则和可靠性保证，以及Kafka的一些架构细节，如复制协议、控制器和存储层。本书列举了一些非常流行的Kafka应用场景，比如基于事件驱动的微服务系统的消息总线、流式处理应用程序和大规模数据管道。通过学习本书，你不仅能够深入理解这项大数据核心技术，还能够将所学知识付诸实践，在生产环境中更好地运行Kafka，并基于它构建稳健的高性能应用程序。

作者简介

【作者介绍】

格温.沙皮拉（Gwen Shapira）是Kafka项目的Committer和PMC成员，也是Confluent的工程主管，领导云原生Kafka团队，致力于打造更具弹性和可伸缩性的Kafka云服务。

托德.帕利诺（Todd Palino）是LinkedIn的站点可靠性工程师，他开发了Kafka消费者监控工具Burrow。

拉吉尼.西瓦拉姆（Rajini Sivaram）是Kafka项目的Committer和PMC成员。她在Confluent为Kafka设计和开发跨集群复制和安全功能。

克里特/佩蒂（Krit Petty）是LinkedIn的Kafka站点可靠性工程经理，曾负责将LinkedIn的大规模Kafka集群迁移到微软的Azure云。