构建实时数仓实践

随着数据的应用场景越来越丰富，企业对数据价值反馈到业务中的时效性要求也越来越高，很早就有人提出过一个概念：

数据的价值在于数据的在线化。实时计算起源于对数据加工时效性的严苛需求：数据的业务价值随着时间的流逝会迅速降低，因此在数据产生后必须尽快对其进行计算和处理，从而最大效率实现数据价值转化，对实时数仓的建设需求自然而然的诞生了。而建设好实时数仓需要解决如下几个问题：

一、稳定性：实时数仓对数据的实时处理必须是可靠的、稳定的；

二、高效数据集成：流式数据的集成必须方便高效，要求能进行高并发、大数据量的写入；

三、极致性能要求：实时数仓不能仅限于简单查询，需要支持复杂计算能力，且计算结果可秒级返回；

四、灵活查询：需要具备自助分析的能力，为业务分析提供灵活的、自助式的汇总和明细查询服务；

五、弹性扩缩：需要具备良好的扩展性， 必须架构统一具备扩展性，可为 IT 建设提供灵活性。

针对以上问题，火山引擎不断在业务中摸索，总结了基于 ByteHouse 建设实时数仓的经验。