一口气搞清楚ChatGPT | 牛X在哪？谁会失业？巨头商战...

一、聊天机器人的发展历程及其原理

I. 1950年，艾伦图灵发表了一篇关于模仿游戏的论文，该游戏成为图灵测试的基础，使得机器能够模拟人类对话。

II. 初期的聊天机器人主要基于简单的指令和语言技巧，如1966年的MIT实验室中的聊天机器人Eliza。

III. 由于模式匹配技术的应用，聊天机器人能够回答针对某些特定关键词的问题，并且能够解决大量机械性的重复回答。例如：当用户提到退货时，聊天机器人可以自动发送退货流程，当用户提到ATM时，聊天机器人可以发送附近ATM的地图。

IV. 聊天机器人的原理是基于模式匹配技术，这种技术不能使聊天机器人真正地变得智能化。它只是通过匹配预设好的规则来回答问题，而无法创造新的答案。

V. 聊天机器人的未来发展需要更加先进的技术，如自然语言处理（NLP）和机器学习（ML），这些技术能够使聊天机器人更加智能化，更加自然地与人类进行交流。

二、OpenAI和ChatGPT

I. OpenAI的背景和初衷

• 在2015年，马斯克、彼得蒂尔等几位大佬注资10亿美金成立了OpenAI，这是一家非盈利组织，致力于推动AI技术的发展。
• OpenAI的研究成果和专利都是对外公开的，以推动AI技术在全球范围内的应用和发展。
• 马斯克退出了OpenAI董事会，以避免特斯拉与OpenAI的利益冲突。

II. 机器学习和OpenAI的研究

• 机器学习主要包括模型和参数量两方面，模型决定了机器如何学习，而参数量则需要大量的计算支持。
• OpenAI的研究重点在于开发更先进的机器学习模型和增加参数量。
• OpenAI在2018年推出了第一代GPT，接着在2019年推出了GPT2，增加了训练的数据量。
• GPT3是OpenAI最新的语言学习模型，参数量为1750亿，效果非常好，但训练过程中缺乏反馈机制。

III. OpenAI的资金压力和转型

• OpenAI最初是一家非盈利组织，但资金压力逐渐增大，于2019年转型为“收益封顶”的盈利组织。
• 投资人的回报不能超过100倍，超过部分投资人不会获得回报。
• 微软注资10亿美元并建立超级计算机，帮助OpenAI提升训练效率和技术水平。

IV. 强化学习和人工反馈

• OpenAI采用人工反馈的强化学习，使得机器在训练过程中能够获得更好的反馈和指导。
• 通过加入人工反馈的强化学习机制，GPT的训练效率和效果得到了大大的提升。

V. GPT的发展和应用

• OpenAI在2022年3月推出了GPT3.5，并对对话进行了优化，进一步提升了技术水平。
• 在2022年11月，OpenAI推出了ChatGPT，一个非常简单的聊天界面，但是在语言表达和回答问题方面表现优秀。
• 尽管GPT的表现已经非常出色，但在使用中仍存在一些问题，需要持续进行优化和改进。

三、ChatGPT的分析

1、ChatGPT对聊天机器人认知的颠覆

• ChatGPT的产品给人们带来的震撼超过数据本身
• ChatGPT两个月内月活突破1亿人，扩张速度史上最快

2、ChatGPT的工作原理

• ChatGPT是一种大型语言模型
• ChatGPT通过计算下一个词和下一句话该出现什么来回答问题，是一个概率问题
• ChatGPT通过上下文相关性来计算出每一个回答和每个词
• ChatGPT通过复杂模型和上千亿的参数和文字找规律，形成庞大的神经网络

3、ChatGPT的学习能力和自主性

• ChatGPT不需要被告知编程或视频脚本的概念，通过学习自己了解
• ChatGPT通过总结相关兴趣一个词一个词往外蹦来帮助写视频脚本
• 目前版本的ChatGPT并不完全理解自己所说的意思，它像是一个记忆力特别好，但什么都不太懂

4、GPT的回答基于相关性计算：

• 每个回答都是基于相关性计算得出的，包括每个词的出现顺序和句子结构。
• 上下文非常重要，它通过前文找到相关性，计算出接下来的词汇和句子结构。

5、GPT是一个复杂的神经网络：

• ChatGPT包括上千亿个参数和文字，它自己形成了一个庞大的神经网络。
• 它不需要人为告诉它什么是编程或视频脚本，只需要通过学习找到规律。

6、GPT的回答是基于模仿而不是理解：

• 尽管GPT回答得非常像人类，但它经常会犯逻辑性错误，如加减乘除等错误。
• GPT的回答更关心的是是否“像样”而不是是否正确。
• 目前版本的GPT在道德伦理问题上可能会出现编造答案的情况。

7、意义和应用：

• ChatGPT的问答技术基于GPT，是一种具有实用价值的应用。
• 虽然GPT还有许多问题需要解决，但是随着技术的发展，它的应用领域将会越来越广泛。
• 与其问机器是否能像人类一样思考，不如问它是否能做人类做的事情。
• GPT的问答技术有着重大的潜在应用前景，例如客户服务、自动回复等方面。

四、微软和谷歌的动作

1、微软发布会：

• 日期：2月7号
• 内容：将ChatGPT融入到其搜索引擎中

2、谷歌发布会：

• 日期：2月8号
• 内容：发布了对话服务BERT
• 时长：40分钟
• 内容：前半部分介绍了谷歌之前的成就和照片搜索，后半部分重点介绍了BERT
• 问题：
• 演讲人找不到展示的手机，跳过了该部分
• Bert介绍视频中出现了事实性的错误
• 市场反应：谷歌股价下跌1000亿美元

3、微软和谷歌在AI领域的竞争：

• 谷歌是AI领域的强者
• 微软发布会上充分准备，介绍了AR聊天功能等
• 谷歌第一仗惨败，被ChatGPT搞了个措手不及，又出现低级失误
• 后续：谷歌的发展仍有待观察

五、生成式AI

• 生成式AI技术的发展引起了市场的关注和热议，不仅微软和谷歌入局，还有其他公司如meta、百度、腾讯、阿里等也在积极抢占市场份额。
• 与生成式AI技术相关的股票价格开始快速上涨，提供算力基础的硬件厂商如英伟达和AMD等也受益于市场需求的增加。
• AI技术的快速发展也引发了人们对于就业市场的担忧，究竟哪些人会失业，如何利用AI提高自己的生产力成为了人们关注的问题。
• AI技术的发展既创造了更多的工作机会，同时也会对部分人的就业带来挑战，因为一些重复性和套路性的工作可能会被机器所代替。
• 为了避免被AI取代，人们需要尽可能避免从事那些套路性的工作，尤其是那些有固定模式的任务。
• AI技术的颠覆性影响不仅仅在就业市场，也会影响到其他领域，例如学校教育、知识产权保护等，需要进行适应和调整。
• AI技术的发展在短期内会带来一定的冲击和不确定性，但从长期来看，它必将为人类社会带来更多的可能性和机遇。