绿电系列9——储能参与电力现货市场迎机遇
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昨天和大家分享了绿电系列的第八部分:没有完美的电源,只有合理的搭配
今天和大家分享第九部分:储能参与电力现货市场迎机遇
电力现货市场的运行为储能打开了市场化的调峰商业模式,进行低买高卖的操作不仅满足系统调峰需要,也可以获得差价。我们将电力市场与 A 股市场进行对比来解释为何低买高卖在电力市场可以稳定存在。
1、电力现货市场存在统计学意义上显著的择时套利机会
广东电力现货市场自 2021 年 11 月以来开始发布现货结算试运行日报,截至 2022年 6 月份,我们提取共计 200 份日报数据。每份日报中,公布了日前最低价及其出现的时间、日前最高价及其出现的时间、实时最低价及其出现的时间、实时最高价及其出现的时间。据此,我们统计了一天 24 个时段,每个时段出现最高价及最低价的概率,如下所示。
广东电力现货市场日前和实时不同时段出现高低电价概率:

做成概率直方图,我们可以直观地看出,广东电力现货日前和实时市场,凌晨出现最低价的概率较大,而上午 9-10 点以及晚上 4-9 点出现最高价的概率较大,有明显的倾向性。
广东现货日前市场最低价概率分布:

广东现货日前市场最高价概率分布:

广东现货实时市场最低价概率分布:

广东现货实时市场最高价概率分布:

为了与 A 股市场进行对比,我们把 A 股市场上证指数的一天按 10 分钟一个间隔, 同样划分为 24 个时间段,来统计每个时间段出现最高价和最低价的概率。我们同样也选取了过去 200 天的样本数量进行统计,概率分布图结果如下。
A 股上证指数 24 时段最低价概率分布:

A 股上证指数 24 时段最高价概率分布:

我们很难从中分辨哪个时间段是最高价和最低价。
为了进一步从统计学角度验证直观感受,我们把广东电力现货日前市场的 200 个样本分为 20 组,每组 10 个样本,来验证每个时间段在 99%置信度下是否是统计学意义上的高低价时间点,结果如下。
广东电力现货日前市场存在 99%置信度下的高低价简单择时套利机会:


从表中可以看出,凌晨 4 点和 5 点显著为低价,上午 9 点和 10 点、晚上 18 点、19 点和 21 点显著为高价。广东省电力现货市场具备至少 2 小时以上的高低价简单择时套利机会。
为了进一步作对比,我们同样将上证指数 200 多天的样本进行分组统计,结果如下。

从表中可以看出,上证指数仅在 14:40-14:50 这个时间段获得显著低价的统计学属性,但是没有显著高价的位置,因此,可以认为 A 股上证指数并不存在显著的日内高低价简单择时套利机会。
为何广东电力现货市场可以简单择时套利而 A 股上证指数不行?
究其原因,我们认为根源在于交易者择时灵活性上差异。A 股市场的交易者几乎全部具备择时灵活性,实际上大多数其他市场的参与者都具备择时灵活性。但是电力市场的大多参与者不具备择时灵活性,如工业负荷在白天开工,而不会随时开工,照明负荷白天不开灯,光伏昼出夜伏,风电无规则地随机波动,即使是火电择时也有爬坡速率和启停的限制。
因此,电力市场充斥着大量的非灵活交易者,是造成价格上出现显著简单择时套利机会的原因。而储能作为极其灵活的元素,将从电力现货市场稳定获得奖励。
2、电力现货市场套利空间已现,未来有望进一步加大
由于到日前这个时间段,风电、光伏、用户等出力情况具备较好的预测精度,因此如果掌握预测数据与方法,大致上是可以预判几点是最低价、几点是最高价,用来辅助交易决策。
我们假设在广东电力现货日前市场中,可以在每日最低价至最高价之间进行完全套利,则其每日收益分布情况如下,每日平均收益为 731.9 元/MWh,另外 出现了 2 次顶格差价 1500 元/MWh(广东电力现货限价 0-1500 元/MWh),概率约为 1%。
广东电力现货日前市场每日收益单价分布图:

目前,大量风电光伏、居民用户等并未实际进入电力现货市场,没有直接对现货价格产生影响,而是转化到了辅助服务的上面。
因此,我们认为,随着风电光伏渗透率提升、再电气化使刚性负荷增长以及风光用户参与现货市场比例提升,现货市场价差与套利空间有进一步加大的趋势,从而使更多的储能资源获得应有的调峰收益。
3、储能参与中长期交易也具备可行性
对于储能,既然可以确定交易时间,有清晰的价差预期,那么为了规避成交量和价格风险,实际上可以与例如火电、光伏、风电等电源签订中长期低谷交易合同,帮助火电避免深调峰甚至停机,帮助风光消纳,提前锁定谷电价。锁定谷电价后,还可以用同样的电量再与售电公司等主体签订中长期顶峰交易合同,从而提前锁定套利收益,规避风险。这也将成为储能主体参与中长期交易的方式,进一步参与电力市场的方式。
绿电系列的第九部分的内容就分享到这里,明天和大家分享第十部分的内容:辅助服务已打开储能商业空间
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