Anaconda + Python+TensorFlow(CPU)+PyCharm安装问题+Jupyter Notebook打开
一、 Anaconda3-2019.10-Windows-x86_64
正常安装，全部打勾
（我装在D盘了，C盘不让）
这里放上我安装时参考的文章和视频链接：
视频：【【北京大学】Tensorflow2.0】 https://www.bilibili.com/video/BV1B7411L7Qt/?share_source=copy_web&;vd_source=cba3592343e71f50b55427a1b096a812
文章：http://t.csdn.cn/x5cBo
http://t.csdn.cn/I9EBj
http://t.csdn.cn/yn8Nf
（其实文章里面对于安装后面的也是可以参考的，后面我会补充，没说的话就来这找吧）
打开Prompt ，按博客设置TF环境，我是3.7版本，
然后在该环境下安pip install tensorflow==2.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
附下的python是3.7.16版本
安完又出现了我动态的情况，然后按动态的操作降版本
虽然在验证的时候又出现了一些东西，但我查过GPT了，给的回复是：
这个警告信息表明在运行TensorFlow代码时，系统无法加载名为'cudart64_101.dll'的动态库文件。该库文件通常与NVIDIA的CUDA工具包相关联，用于与GPU进行通信和加速计算。
警告信息中还提到，如果您的机器上没有设置GPU，可以忽略上述cudart dlerror。
可能的原因和解决方法如下：
1. 缺少CUDA工具包：如果您计划在GPU上运行TensorFlow代码，您需要安装适当版本的CUDA工具包，并确保'CUDART_PATH'环境变量正确设置。您可以从NVIDIA的官方网站下载和安装CUDA工具包。如果您不打算在GPU上运行代码，您可以忽略这个警告信息。
2. CUDA版本不匹配：如果您安装了CUDA工具包，但警告仍然出现，可能是因为您安装的CUDA版本与TensorFlow版本不兼容。请确保您安装的CUDA版本与您使用的TensorFlow版本匹配。您可以在TensorFlow的官方文档中找到与您所使用版本兼容的CUDA版本信息。
3. TensorFlow配置问题：您可以检查您的TensorFlow配置，确保它正确地指向CUDA工具包的路径。您可以尝试重新安装TensorFlow，并根据官方文档中的指南进行配置。
请注意，如果您不打算在GPU上运行代码，您可以忽略这个警告信息。TensorFlow通常会在没有GPU支持的情况下自动切换到CPU执行
所以用cpu版还是可用的。
二、PyCharm Community Edition 2023.1.4
现在已经最新版了，和之前的版本改变了不少
我之前已经下好了.exe文件,就直接安装了，这里和博主们的都一样（默认C盘）
然后就OK了，打开，准备环境配置（问题来了）
最新版的pycharm设置conda环境里面和博主们讲的不一样！这个python.exe在conda环境里一直找不着，我看到有些是用conda.bat的，我也试一试。
最后一看，没用。。。
然后去问大佬，找到一个这样的方法
不用conda的环境里找了，去system里找，很快就出来了python.exe，但是要注意是不是我们要的那个python.exe
创建成功！
。。。里面用验证代码的时候没弹正常的输出啊！焯
又哪里出问题了？
把验证代码输成文件“1.py”
参考找的博主文章：http://t.csdn.cn/YbAvl 按着这篇重新配置的环境。
原来用Conda.exe也行，试一试。
打开PyCharm，然后进入“File” -> “Settings” -> “Project: Your Project Name” -> “Python Interpreter”。
在打开的窗口中，点击右上角的设置按钮，然后选择“Add”。
在弹出的窗口中，选择“Conda Environment”选项卡，然后选择你的Anaconda环境路径。
点击“OK”，然后等待PyCharm配置完成
运行一下文件“1.py” 应该可以了吧
？？？
什么叫没有tensorflow ？ 我都设置在环境里了，怎么会没有？
搞我心态是吧
去交流提了这个问题 大佬出现了！
就是不走conda 路线，走system 路线，按照大佬的话走，设置后运行文件“1,py”
结果
终于欧克了（就是要弹出红色代码下面那一行 'tf.xxxxxx'的代码就是成功了）
三、Jupyter Notebook相关问题
问： 电脑里面的Anaconda已经创建了tensorflow环境并且安装了tensorflow，安装的pycharm也配置好了conda的tensoflow环境，那现在打开Anaconda文件里面的jupyter notebook（Anaconda）是否与pycharm有关系
GPT：打开Anaconda文件夹内的Jupyter Notebook与PyCharm并没有直接的关系。Jupyter Notebook是一个独立的交互式开发环境，而PyCharm是一个集成开发环境（IDE），它们是独立的软件工具。
你可以同时在Anaconda中的Jupyter Notebook和PyCharm中使用同一个TensorFlow环境，但它们之间并没有直接的连接或依赖关系。你可以在Jupyter Notebook中编写和运行代码，也可以在PyCharm中进行开发和调试。
如果你在PyCharm中配置了Anaconda环境，并且已经创建了一个名为"tensorflow"的环境，那么你可以在PyCharm中创建一个新的项目，并将该环境配置为项目的解释器。这样，你就可以在PyCharm中使用该环境中安装的TensorFlow库。
另外，你也可以在Jupyter Notebook中使用Anaconda环境中的TensorFlow。只需在Jupyter Notebook中选择正确的内核（Kernel）即可，内核将根据你在Anaconda环境中创建的虚拟环境来选择正确的解释器和库。
总之，Jupyter Notebook和PyCharm是两个独立的工具，它们可以与相同的Anaconda环境一起使用，但彼此之间并没有直接的依赖关系。
赣抚
关于安装完这个后面的Jupyter Notebook 我也可以说一下
我的Jupyter Notebook是在启动栏Anaconda文件夹里，文件名是“Jupyter Notebook（Anaconda）”
我卸载上一个之前是还有一个，叫“Jupyter Notebook（Tensorflow）”没有用，打开网页点文件就是“505”
然后我全部卸了重新来
正常操作，打开，随便点一个ipynb文件，打开就是右上角那里显示“xxx正在连接”，后台呢就弹一堆代码，我这次没问大佬，先问的GPT：
使用配置好了tensorflow的Anaconda里面的jupyter 打开发现网页链接到后台的服务没能建立，且后台产生这些代码：
[W 20:29:21.755 NotebookApp] Notebook Untitled.ipynb is not trusted
[I 20:29:22.055 NotebookApp] Kernel started: e0e2c4a7-598e-4f5f-b069-111017bf49b7
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:29:25.034 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (1/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:29:28.041 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (2/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:29:31.056 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (3/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:29:34.078 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (4/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[W 20:29:37.098 NotebookApp] KernelRestarter: restart failed
[W 20:29:37.098 NotebookApp] Kernel e0e2c4a7-598e-4f5f-b069-111017bf49b7 died, removing from map.
[W 20:30:13.232 NotebookApp] Notebook tf2.0/YSDEEMD K7.ipynb is not trusted
[I 20:30:13.580 NotebookApp] Kernel started: 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:30:16.586 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (1/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:30:19.618 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (2/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[W 20:30:22.088 NotebookApp] Timeout waiting for kernel_info reply from e0e2c4a7-598e-4f5f-b069-111017bf49b7
[E 20:30:22.089 NotebookApp] Error opening stream: HTTP 404: Not Found (Kernel does not exist: e0e2c4a7-598e-4f5f-b069-111017bf49b7)
[I 20:30:22.643 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (3/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:30:25.655 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (4/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[W 20:30:28.677 NotebookApp] KernelRestarter: restart failed
[W 20:30:28.677 NotebookApp] Kernel 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a died, removing from map.
[W 20:31:13.669 NotebookApp] Timeout waiting for kernel_info reply from 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a
[E 20:31:13.670 NotebookApp] Error opening stream: HTTP 404: Not Found (Kernel does not exist: 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a)
[W 20:31:15.061 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a/channels?session_id=adc09ec9c56b45e1b8cbb6c37236fcb1 (::1): Kernel does not exist: 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a
[W 20:31:15.070 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a/channels?session_id=adc09ec9c56b45e1b8cbb6c37236fcb1 (::1) 10.01ms referer=None
[W 20:31:18.066 NotebookApp] Replacing stale connection: 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a:adc09ec9c56b45e1b8cbb6c37236fcb1
[W 20:35:23.080 NotebookApp] Replacing stale connection: 74f61467-7713-4106-87c7-3955a93b760a:adc09ec9c56b45e1b8cbb6c37236fcb1
[I 20:37:06.783 NotebookApp] Creating new notebook in /tf2.0
[I 20:37:07.385 NotebookApp] Kernel started: ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:37:10.353 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (1/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:37:13.374 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (2/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:37:16.385 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (3/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[I 20:37:19.415 NotebookApp] KernelRestarter: restarting kernel (4/5), new random ports
D:\anaconda3\envs\tensorflow\python.exe: No module named ipykernel_launcher
[W 20:37:22.437 NotebookApp] KernelRestarter: restart failed
[W 20:37:22.437 NotebookApp] Kernel ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6 died, removing from map.
[W 20:38:07.733 NotebookApp] Timeout waiting for kernel_info reply from ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6
[E 20:38:07.734 NotebookApp] Error opening stream: HTTP 404: Not Found (Kernel does not exist: ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6)
[W 20:38:09.372 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6/channels?session_id=149783e37d704cb8909646593a0eacbe (127.0.0.1): Kernel does not exist: ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6
[W 20:38:09.374 NotebookApp] 404 GET /api/kernels/ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6/channels?session_id=149783e37d704cb8909646593a0eacbe (127.0.0.1) 2.99ms referer=None
[W 20:38:11.914 NotebookApp] Replacing stale connection: ad1fc864-a2f0-4d5f-896f-5b628f504ff6:149783e37d704cb8909646593a0eacbe 如何处理
（GPT）答：
这个问题可能是由于缺少ipykernel模块导致的。ipykernel是Jupyter Notebook和Jupyter Lab的内核，它负责执行代码并与前端进行通信。
要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：
1. 确保你的Anaconda环境中已经安装了ipykernel。你可以通过在Anaconda Prompt或终端中运行以下命令来安装它：
```
conda install ipykernel
```
2. 确保你的Jupyter Notebook已经注册了ipykernel。在Anaconda Prompt或终端中运行以下命令：
```
python -m ipykernel install --user
```
3. 如果上述步骤没有解决问题，尝试更新ipykernel到最新版本。在Anaconda Prompt或终端中运行以下命令：
```
conda update ipykernel
```
4. 如果问题仍然存在，可能需要重新安装Anaconda和TensorFlow环境。首先卸载现有的Anaconda，然后重新下载并安装最新版本的Anaconda。然后创建一个新的Conda环境，并安装TensorFlow和其他所需的库。
我直接在conda的base条件下按给的方法来操作
搞定，打开Jupyter Notebook ，熟练操作，欧克了
后面就准备加我要用的库了
over！
感谢参考的文章、视频，感谢大佬，感谢GPT！
