现代信号处理第三章整理

现代信号处理第三章的主要内容是信号的统计检测理论。

与上一章相似，也是分成了两个类别：

第一类是已知信号的统计分布函数PDF，此时引入两种评判标准，如果没有先验的假设概率，那么采用Neyman-Pearson准则，如果存在假设先验，那么采用Bayes最小代价准则（特别地，最小代价准则在代价矩阵是单位阵I的时候，称为“最小总错误率准则”）；

第二类则是部分未知信号的统计分布函数PDF，此时需要使用第二章的参数估计知识对于PDF进行参数估计，再利用估计后的参数带入PDF作为“已知的PDF”，变成第一类问题。

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