场景案例│数字员工加速零售行业数智化转型

零售业是增长规模最快的行业之一，随着移动支付等技术的兴起及应用，市场竞争激烈，零售业正在迎来新的业务升级，越来越多的零售企业通过技术手段开始走向了数字化转型之路。

据麦肯锡数据显示，零售或快速消费品（CPG）行业中超过一半以上（54％）的工作有可能实现自动化。

朗思科技作为领先的数字机器人及超级自动化产品和方案提供商，服务领域涵盖了银行、证券、能源、政务、工业物联网、医疗等各行各业，朗思科技数字员工可以帮助零售企业完成客户服务支持、内部财务处理、报告生成、库存、退货处理等多个运营流程的自动化。

发票处理

零售业务中的采购到付款大多是一个标准化的重复过程，在此过程中，处理发票工作耗时、重复性强，业务人员需要花费大量时间去处理这些低价值的工作。使用数字员工后，数字员工自动收集信息，并提取数据进行账单处理，不仅减轻了工作量，节省大量时间，更保障了准确率。

自动对账

财务人员每天要对众多店铺不同销售渠道的销售数据进行核对，不仅费时费力还易出错。数字员工可自动从内部销售系统下载每天的销售数据，从各支付平台下载每家店铺的收入报表，进行数据核对，找出异常，减轻人工工作量，实时监控各店销售数据情况，确保数据准确性。　

营销分析

及时准确的数据分析对于零售企业至关重要，并为零售企业建立起更大的竞争优势。数字员工可以帮助营销人员评估当前的营销方案，通过自动分析，可以轻松访问详尽的报告，实时了解客户行为和客户偏好，加强消费者行为分析，推动有效商品促销等。此外，通过分析也能进行准确的销售预测，有利于库存优化。

物流与供应规划

供需规划需要采集零碎数据，并将数据标准化，最终核实数据，完成供需计划传达，涉及到的所有环节，如客户支持、装运、订单状态跟踪等，所有这些过程都依赖于后台人工操作。数字员工可以替代人工自动执行和优化该项工作，改进供应商、客户和分销商之间的协作，为资产管理、客户支持、供应商管理和产能管理做出数据驱动的决策，显著提高客户、供应商等满意度。

新品推出

在零售行业中，一般会定期推出新款并更新旧款，定价和库存量等时常会发生变化。数字员工可以实时监控分析客户反馈，以调整产品价格、管理库存、调整定价和生产。

电商店铺自动上架商品

电商零售是现在零售行业的重要分支，其中，商品的上架这一流程不仅发生频次高，而且涉及大量手动操作。数字员工可以模拟人工自动上架商品，填写商品相关参数，完成上架工作。

门店规划与库存管理

传统零售策略需要分析客户消费行为，根据现有客户的偏好和需求战略性地放置产品，与客户的购物偏好相匹配，但是，人工很难处理和分析大量复杂的数据。而数字员工具有很强的分析能力，帮助分析店铺的组织结构，让客户拥有个性化购物体验，增加消费，为企业提高利润。此外，数字员工替代人工完成重复性工作，提升订单数据入库过程的准确性，降低人为失误风险，维护成本低，效率高。

客户支持管理

客户支持管理流程在以客户为中心的新零售环境中至关重要，提供全天候客户支持是必要组成部分。数字员工可按照优先顺序自动执行投诉处理、客户回馈计划管理等，自动向客户发送更新，通过同步CRM信息，轻松跨多个系统管理客户记录，方便注册、购买及售后等管理，并从销售团队获得反馈。

朗思科技数字员工还可以运用于合规性、审计监管、员工入职、工资管理、合同管理等业务流程之中，提高速度的同时避免错误，简化工作流程，使员工可以专注于更高效以及创造性的任务，实现更优的运营效率优势。