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代数数论笔记(一):迹、范、判别式

2023-04-12 18:57 作者:CupsOfCubs  | 我要投稿

仅作为试写.

虽然会费点时间,还是把一些东西给以电子的方式记录下来。这系列笔记, 记录方式会比较精炼,没有例子、没有证明。如果有所疑问,或者有错误指出,请直接在评论区评论。

还有,希望大家不要对一些看起来高深的内容望而生畏,进而对这门学科产生回避心理,或者对本人产生赞佩之心。这些内容,其实在花一些学习时间戳破外表后,还算容易。

欢迎注明转载。

在代数数论中,我们关心%5Cmathbb%7BQ%7D的在%5Cmathbb%7BC%7D内的有限扩张(将这类域称作数域. 由此可以看见%5Cmathbb%7BQ%7D是一个最小的数域). 由本原元定理,任何这样的扩张K%2F%20%5Cmathbb%7BQ%7D都可以写成单扩张K%3D%5Cmathbb%7BQ%7D(%5Cgamma).K到 %5Cmathbb%7BC%7D的一个保持%5Cmathbb%7BQ%7D的单射称作%5Cmathbb%7BQ%7D-嵌入. 由此可以看到K的一个%5Cmathbb%7BQ%7D-嵌入由%5Cgamma的像决定,而%5Cgamma的像可以选取m_%7B%5Cmathbb%7BQ%7D%2C%5Cgamma%7D的根. 从而K%5Coperatorname%7Bdeg%7D%20m_%7B%5Cmathbb%7BQ%7D%2C%5Cgamma%7D%3D%5BK%3A%5Cmathbb%7BQ%7D%5D%5Cmathbb%7BQ%7D-嵌入. 这里m_%7B%5Cmathbb%7BQ%7D%2C%5Cgamma%7D表示%5Cgamma%E5%9C%A8%5Cmathbb%7BQ%7D上的极小多项式. 

注1:复共轭z%5Cmapsto%20%5Cbar%7Bz%7D%5Cmathbb%7BC%7D一个天然的自同构,利用这个自同构,我们可以对数域K%0A的到%5Cmathbb%7BC%7D的嵌入%5Csigma%3AK%5Chookrightarrow%20%5Cmathbb%7BC%7D 作一个共轭:%5Cbar%7B%5Csigma%7D%3AK%5Chookrightarrow%20%5Cmathbb%7BC%7D%3B%5Calpha%5Cmapsto%5Coverline%7B%5Csigma(%5Calpha)%7D%20 ,同样也是个K%0A的到%5Cmathbb%7BC%7D的嵌入.如果%5Csigma是一个%5Cmathbb%7BQ%7D-嵌入,%5Cbar%7B%5Csigma%7D也是一个%5Cmathbb%7BQ%7D-嵌入.所以我们可对有限个K%0A%5Cmathbb%7BQ%7D-嵌入进行一个简单的分类:如果%5Csigma%3D%5Cbar%7B%5Csigma%7D%5Ciff%20%5Csigma(K)%5Csubseteq%20%5Cmathbb%7BQ%7D,则称这个%5Cmathbb%7BQ%7D-嵌入是的;否则%5Csigma,%5Cbar%7B%5Csigma%7D是不同的嵌入,称它们为的,这样的嵌入是两两成对的. 这样子,可以设K%0Ar_1%0A个实的%5Cmathbb%7BQ%7D-嵌入,2r_2%0A%0A个虚的%5Cmathbb%7BQ%7D-嵌入,则总嵌入个数%5BK%3A%5Cmathbb%7BQ%7D%5D%3Dr_1%2B2r_2.注意嵌入是由本原元的像决定的,K%3D%5Cmathbb%7BQ%7D(%5Cgamma)%0A的一个%5Cmathbb%7BQ%7D-嵌入%5Csigma是实的当且仅当%5Csigma(%5Cgamma)%5Cin%5Cmathbb%7BR%7D(这与本原元%5Cgamma%0A的选取无关).因此r_1%0A%5Cgamma%0A极小多项式m_%7B%5Cmathbb%7BQ%7D%2C%5Cgamma%7D实根个数,2r_2为虚根个数.

一般地、对数域的扩张L%2FK都存在本原元,即L%3DK(%5Cgamma). 从而%5Cgamma%0A%5Coperatorname%7Bdeg%7D%20m_%7BK%2C%5Cgamma%7D%3D%5BL%3AK%5DK%0A-嵌入(定义与%5Cmathbb%7BQ%7D-嵌入类似).由此,我们可以对域扩张的元素引入迹(trace)与范(norm)的概念.定义T_%7BL%2FK%7D(%5Calpha)%3D%5Csum_%7B%5Csigma%7D%5Csigma(%5Calpha),N_%7BL%2FK%7D(%5Calpha)%3D%5Cprod_%7B%5Csigma%7D%5Csigma(%5Calpha).这里%5Csigma%0A遍历所有K%0A-嵌入.我们将在后续内容见识到这个工具的强大,可以说这个工具贯穿始终.

注2:可以看出迹与范和%5Calpha%20的极小多项式(通过韦达定理)有一些联系.事实上,作L%2FK的中间域K(%5Calpha)并设%5Calpha%20K%0A上的极小多项式m_%7BK%2C%5Calpha%7D%3Dx%5Em%2Bc_1x%5E%7Bm-1%7D%2B%5Ccdots%2Bc_m%5Cin%20K%5Bx%5D%2Cn%3D%5BL%3AK%5D%2Cm%3D%5BK(%5Calpha)%3AK%5D.有T_%7BL%2FK%7D(%5Calpha)%3D%5Cfrac%7Bn%7D%7Bm%7D(-c_1),N_%7BL%2FK%7D(%5Calpha)%3D((-1)%5Emc_m)%5E%7B%5Cfrac%7Bn%7D%7Bm%7D%7D.道理大致是:每一个更大的域L上的K%0A-嵌入都可以通过限制,限制到更小的域K(%5Calpha)K%0A-嵌入,而反过来,K(%5Calpha)K%0A-嵌入都可以延拓到L上,而不同延拓的个数为%5BL%3AK(%5Calpha)%5D%3D%5Cfrac%7Bn%7D%7Bm%7D.再次提醒:如有疑问或有错误指出,可以直接在评论区评论.

注3:由注2,我们立刻注意到:T_%7BL%2FK%7D%3AL%5Crightarrow%20K%2CN_%7BL%2FK%7D%3AL%5E%7B%5Ctimes%7D%5Crightarrow%20K%5E%7B%5Ctimes%7D.它们还是群同态.也就是,它是一个从更小域里刺探更大域里面元素性质的一个方法.

接着可以讨论一组元素%5Calpha_1%2C%5Ccdots%2C%5Calpha_n的判别式(discriminant).定义d_%7BL%2FK%7D(%5Calpha_1%2C%5Ccdots%2C%5Calpha_n)%3D%5Cleft(%5Cdet%5Cbegin%7Bpmatrix%7D%5Csigma_1(%5Calpha_1)%26%5Csigma_1(%5Calpha_2)%26%5Ccdots%26%5Csigma_1(%5Calpha_n)%5C%5C%5Csigma_2(%5Calpha_1)%26%5Ccdots%26%5Ccdots%26%5Ccdots%5C%5C%0A%5Ccdots%26%5Ccdots%26%5Ccdots%26%5Ccdots%5C%5C%0A%5Csigma_n(%5Calpha_1)%26%5Ccdots%26%5Ccdots%26%5Csigma_n(%5Calpha_n)%5Cend%7Bpmatrix%7D%5Cright)%5E2%3D(%5Cdet(%5Csigma_i(%5Calpha_j))_%7Bi%2Cj%7D)%5E2.这里%5C%7B%5Csigma_j%5C%7D_%7Bj%3D1%2C%5Ccdots%2Cn%7D%5BL%3AK%5D%3DnK%0A-嵌入. 当然,这与%5Csigma%2C%5Calpha的排序无关. 

注4:它名叫判别式的理由是,可以证明d_%7BL%2FK%7D(%5Calpha_1%2C%5Ccdots%2C%5Calpha_n)%5Ciff%20%5Calpha_1%2C%5Ccdots%2C%5Calpha_nK%0A-线性无关的,从而它们张成了L. 简单的证明方法是构造双线性型%5Cleft%3C%5Calpha%2C%5Cbeta%5Cright%3E%3DT_%7BL%2FK%7D(%5Calpha%5Cbeta),它作为K%0A-双线性型 的表示矩阵的行列式即为d_%7BL%2FK%7D(%5Calpha_1%2C%5Ccdots%2C%5Calpha_n).

注5:没错,d_%7BL%2FK%7D(%5Calpha_1%2C%5Ccdots%2C%5Calpha_n)总是在K%0A中.

对任何一个元素%5Calpha%5Cin%20L,可以单独的定义其判别式d_%7BL%2FK%7D(%5Calpha)%3Dd_%7BL%2FK%7D(1%2C%5Calpha%2C%5Ccdots%2C%5Calpha%5E%7Bn-1%7D). 作为练习,请证明:d_%7BL%2FK%7D(%5Calpha)%3D(-1)%5E%7B%5Cfrac%7Bn(n-1)%7D%7B2%7D%7DN_%7BL%2FK%7D(m_%7BK%2C%5Calpha%7D'(%5Calpha)).这里m_%7BK%2C%5Calpha%7D'是多项式m_%7BK%2C%5Calpha%7D的形式导数,nm_%7BK%2C%5Calpha%7D的次数(证明是一些线性代数).

因为b站插入图片(公式是一种图片)数量有限制,有关例子的计算另外开一篇笔记.




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