给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回
给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n)) 。
示例 1：
输入：nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出：2.00000
解释：合并数组 = [1,2,3] ，中位数 2
示例 2：
输入：nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出：2.50000
解释：合并数组 = [1,2,3,4] ，中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
提示：
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
class Solution {
public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, int[] nums2) {
int n1 = nums1.length;
int n2 = nums2.length;
if (n1 > n2) return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);
int iMin = 0;
int iMax = n1;
int mid = (n1 + n2 + 1) / 2;
double median;
while (iMin <= iMax) {
int i = (iMin + iMax) / 2;
int j = mid - i;
if (i < iMax && nums2[j - 1] > nums1[i]) {
iMin++;
}
else if (i > iMin && nums1[i - 1] > nums2[j]) {
iMax--;
}
else {
int maxLeft;
if (i == 0)
maxLeft = nums2[j - 1];
else if (j == 0)
maxLeft = nums1[i - 1];
else
maxLeft = Math.max(nums1[i - 1], nums2[j - 1]);
if ((n1 + n2) % 2 == 1) {
return maxLeft;
}
int minRight;
if (i == n1)
minRight = nums2[j];
else if (j == n2)
minRight = nums1[i];
else
minRight = Math.min(nums1[i], nums2[j]);
median = (double) (maxLeft + minRight) / 2.0;
return median;
}
}
return 0.0;
}
}
