本篇测评由优秀测评者“筑梦者与梦同行”提供。

01.

前言MYD-JX8MMA7SDK发布说明

根据下图文件内容可以知道myir-image-full系统支持的功能，其支持OpenCV，也就不用在格外安装相关驱动包等，省了很多事情。

02.

MYD-JX8MMA7软件评估指南
本文介绍了Python的基本操作，在文档中10.1开发语言支持。

03.

历程路径
/usr/share/OpenCV/samples//usr/share/openCV4/samples/python/

文件目录中有一些python程序。

04.

图像识别开发
1.使用参考图片

上面的图片是模拟的答题卡，与实际答题卡理论相同，具体细节可能需要变动。正常的答题卡采集的数据较多。

2.源代码

1）源代码截图

2）源代码粘贴

#!/usr/bin/env python3
"""
Created on Thu Sep 30 07:53:41 2021
"""

Python 2/3 compatibility

from future import print_function
import numpy as np
import CV2
img = CV2.imread('b.jpg')
CV2.imshow("orginal",img)
gray=CV2.cvtColor(img,CV2.COLOR_BGR2GRAY)
CV2.imshow("gray",gray)
gaussian = CV2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
CV2.imshow("gaussian",gaussian)
edged=CV2.Canny(gaussian,50,200)
CV2.imshow("edged",edged)
cts, hierarchy = CV2.findContours(edged.copy(), CV2.RETR_EXTERNAL,
CV2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
CV2.drawContours(img, cts, -1, (0,0,255), 3)
CV2.imshow("img",img)
CV2.waitKey()
CV2.destroyAllWindows()

3.代码图片上传

4.实际运行效果