【深度之眼】CV项目小班-9期

通过虚拟现实引擎，可以更好地创建训练数据。在精度上，模型的输出已经达到了现实世界的标准。意味着可以通过模型生成智能数据来指导计算机视觉模型的学习。这种合成数据可以成为以数据为中心的人工智能框架的基础。

因此，我认为现在有必要广泛使用可视化合成数据。

虚拟现实引擎有专门的生成合成数据的组件（比如 NVIDIA IsaacSim，Unity Perception），这些合成数据不仅美观，而且有助于训练更好的算法。

3D 功能正迅速成为一种必需品——最新的 iPhone 手机就配备了激光雷达（LiDAR）和用于 3D 扫描的应用程序，来达到更好的性能。

元宇宙（Metaverse）的时代即将开始。人们将会渐渐习惯生活在虚拟现实的世界中。比如未来的宝马制造厂和谷歌的孪生供应链，就会应用到数字孪生技术。行业的领头者已经开始使用虚拟现实技术来改进计算机视觉算法：特斯拉（Tesla）就在利用虚拟现实技术来生成驾驶场景的边缘情况和更多的新视角。

如果我们有合适的工具来建立数据集，我们就可以省去手动标记数据的繁琐过程，更好地开发和训练计算机视觉算法。Gartner认为，未来三年，合成数据将比真实数据更占优势。

如果我们向前迈一步呢？进入一个计算机视觉不需要人类标记图像的世界。

通过合成计算机视觉，我们可以在虚拟现实中建立模型，并在现实世界中部署它们。就像在国际象棋比赛中，AlphaZero可以自己学习重要的部分，所以我们用算法来决定模型需要学习什么，才能达到最好的学习效果。

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