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Talk预告 | 阿里达摩院NLP Lab新加坡负责人邴立东: 多语言赋能全球化、低资源NLP研究

2021-03-09 18:27 作者:TechBeat人工智能社区  | 我要投稿

本文为TechBeat人工智能社区阿里巴巴达摩院-多语言NLP算法团队系列Talk介绍。

北京时间3月9(周二)晚8点阿里巴巴达摩院 NLP Lab新加坡团队负责人—邴立东博士的Talk将率先在TechBeat人工智能社区开播!

他与大家分享的主题是: “多语言赋能全球化&低资源NLP研究”,届时将介绍其团队架构和业务概览,以及他们在多语言赋能全球化&低资源NLP研究方面的工作。ps. 在这之后,还将有三位团队成员前来分享各自的工作,详见下方剧透哦~


Talk·信息

主题:多语言赋能全球化&低资源NLP研究

嘉宾:阿里巴巴达摩院 NLP Lab

新加坡团队负责人 邴立东

时间:北京时间 3月9日 (周二) 20:00

地点:TechBeat人工智能社区


长按识别二维码,或复制链接https://datayi.cn/w/woVamDvP至浏览器,一键完成预约!


Talk·提纲

随着中国互联网公司大举全球化,多语言NLP能力越来越受到各家重视。全球化是阿里巴巴三个核心战略之一,电商、云计算、支付、物流等业务在东南亚已经全面铺开。所谓“全球化即本地化”,做好本地化是全球化成功的关键因素。而本地化过程中,本地语言的处理和理解是非常有挑战的工作,因为多语言NLP研发过程中,低资源问题随处可见。

本次分享的主要内容如下:

1、团队介绍及业务简介

2、研究工作简述


Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

邴立东
阿里巴巴达摩院 NLP Lab
新加坡团队负责人

邴立东,香港中文大学博士,卡内基梅隆大学博士后,现任职于阿里巴巴达摩院语言智能实验室,曾任职于腾讯人工智能实验室。邴博士从事自然语言处理领域的研发工作10余年,目前研究兴趣集中于低资源NLP问题、情感分析、文本生成、表示学习、论辩挖掘等。

近年来在顶级人工智能会议及期刊上,发表论文近100篇,2020年引用量800余次。以副主编、领域主席、高级程序委员等身份,多次参与顶级自然语言和机器学习期刊、会议的组织和审稿工作。其带领的语言智能实验室多语言NLP团队开发的NLP技术,全面赋能Lazada、Daraz等国际化电商平台,打造云上NLP能力的优势项并助力阿里云出海业务拓展。

个人主页:

https://lidongbing.github.io/

系列Talk·更多精彩

在立东老师之后,还有3位来自阿里巴巴达摩院语言智能实验室的联培博士生前来分享各自的工作,他们的talk都已经安排上啦!敬请期待~


① 【就在明天!】许璐:情感三元组抽取,属性级情感分析一站式解决方案

② 刘林林:基于语言模型的低资源序列标注数据增强方法

③ 程丽颖:文本生成与论辩挖掘相关的任务与数据集探索


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