深度学习【Kaggle新赛】分子翻译大赛指导(CV·图像预测)
标签的类型
这些标签了定义了问题,可以用多种类型,例如:
1)单列:二进制数据(对应分类问题,一个样本结果只属于一种分类,结果一般有两种类型);
2)单列:连续性数据(原文:real values)(对应回归问题,一个样本预测值只有一个);
3)多列:二进制数据(对应分类问题,而其中的样本只属于一类,但整体的样本结果是有超过两种类型的);
4)多列:连续性数据(对应回归问题,一个样本预测值只有多个值);
5)多标签:对应分类问题,一个样本属于几个类型。