复旦大学发布可识别万物的RAM模型

notebook链接：https://www.kaggle.com/code/tiansztianszs/recognize-anything/notebook

Web UI链接：https://huggingface.co/spaces/xinyu1205/Recognize_Anything-Tag2Text

github链接：https://github.com/xinyu1205/Recognize_Anything-Tag2Text/tree/main

notebook解读：

首先克隆仓库：

然后跳转到项目目录文件夹下：

接着将模型复制到项目目录下：

下载待识别的图像：

安装依赖：

最后进行推理：

识别结果如下：

结论：该模型比以往绝大部分模型而言，可以识别更多的物体