Power BI商场、门店热力地图初探

热力地图在城市规划和交通管理中，可以了解人口密度、交通拥堵等信息。在零售业可以用于销售分析，哪些区域销售较好，哪些区域较差，从而更好的规划门店分布、货架布局，调整销售策略。还可用于客户行为分析，如顾客的行动轨迹、停留时长等。

Power BI如何实现热力地图？我的解决方案是SVG矢量图的放射性渐变。

首先需要有地图资源，如果是省市区县，网上有现成的资源。

商场、门店平面图一般为公司私有，可以通过PPT等软件转换为SVG格式。用记事本打开转换后的地图，可以看到地图代码（一般为path内容或者base64编码）。如果是单门店或者单层的商场，直接新建平面图度量值，粘贴编码；如果是多门店或者多楼层，可以通过导入文本的方式批量导入平面图，当作维度的一份子。

接着，需要将平面图网格化，采集关键点或者是等距分布点的坐标。坐标采集可以使用EasyShu（参考前文《这些工具辅助Power BI有奇效》）。

最后，每个数据点以SVG的circle元素标注，圆心的坐标cx、cy即上一步采集的位置坐标。每个圆圈的填充色不再是单色，而是渐变色。以下实现了圆心颜色最深，越往外颜色越浅直到消失。

数据的大小如何确定？可以改变渐变的起始值，stop-opacity的值在数据最大时设置为1，其它按比例降低。下图的热力效果左上角成片且颜色较深，即数据大，右下角相反。

这是一个初步方案，有待后续优化。这里最难的不是图表制作，而是数据采集。