RPA与零售业的碰撞:智能化的推动力
随着科技的持续发展和消费者需求的不断变化,零售行业正在经历一个关键的转型阶段。传统零售店面临着来自电子商务领域的激烈竞争,这使得它们必须勇敢地面对业务模式重塑、供应链优化及数字化转型等重大挑战。 零售行业线上运营平台经常面临以下难题: 跨平台同步易出错:零售行业线上运营平台往往需要与多个平台进行数据同步,例如库存信息、订单信息、客户信息等。然而,不同的平台可能采用不同的数据格式和接口,导致数据同步过程中容易出现错误。此外,由于不同平台的业务规则和流程可能存在差异,跨平台同步也容易导致业务逻辑的混乱。
机械性工作效率低:零售行业线上运营平台经常需要进行大量重复性的工作,例如订单处理、库存管理、客户关怀等。这些工作往往耗费大量时间和人力,而且容易出现失误。
海量数据处理工作量大:零售行业线上运营平台每天都会产生大量的数据,包括销售数据、库存数据、客户数据等。这些数据的处理和分析需要耗费大量时间和精力。传统的数据处理方法效率低下,而且容易出现误差。
市场变化反应不及时:零售市场变化非常快,需要及时掌握市场动态并做出反应。然而,传统的运营平台往往缺乏对市场变化的及时感知和响应能力,导致企业错失商机或者遭受损失。
实在智能作为中国AI准独角兽和RPA行业头部企业,超自动化解决方案提供商,从其中脱颖而出。
针对零售行业的上述痛点,贝锐向日葵与实在智能进行合作交流,联合推出了解决方案,结合了向日葵连锁门店IT运维方案以及实在智能的AI+RPA超级自动化解决方案,对两者进行了有机的结合,将远程控制与RPA技术应用于同一业务场景。 实在智能向日葵远程IT运维能力,具备降低企业运营成本、提高工作效率、保障数据安全等多重优势。通过构建一个高效连通总部、分部及一线门店的远程支持和运维系统,企业可实现跨地域的设备管理和技术支持,有效触达运维管理的各个环节。企业可以降低实体店面的运维成本,提高店面运营效率。同时,通过线上运营平台与一线设备的紧密结合,企业可实现远程数据安全传输、数据加密和隐私保护,确保企业数据的安全性和完整性。 实在智能成功地打破了传统RPA的限制,以AI技术来改造RPA。传统的RPA通常受到“拾取、元素和变量”三大难题的困扰,而实在智能通过IPA模式和智能屏幕语义理解技术(ISSUT)的结合,为超自动化流程的构建带来了革命性的改变,这一模式下的操作流程,完全抛弃了传统的“拖拉拽”方式,取而代之的是简单易上手的“点选用”,用户无需深入理解复杂的编程语言和繁琐的流程图,只需通过直观的点击和选择,就能轻松构建出高效的自动化流程。 未来,实在智能将继续深入了解零售行业的痛点和需求,通过将人工智能和自动化技术应用到零售运营中,为企业提供了高效、智能、便捷的解决方案。