灵感：桌游沉浸度

我刚有一个灵感：“评价桌游沉浸度的指标是对注意力的占用度”。

虽然这句话似乎是一个理所当然的事情，但的确是我一番思考的结果。

这个指标是一个双向个性化指标，它对每个人是不同的，对每一款桌游也是不同的。而且沉浸度是有一个随着开箱次数的波动的，当开箱超过一定次数，人就会腻，占用度就会低。好玩度和沉浸度是相关的，但是是不同的指标。

——————

我的灵感是如何来的呢？

我刚才在想如何评价一个桌游的好玩度呢？

首先是由哪些部分组成，一个是机制，一个是主题，一个是美术。

我对主题和美术先不考虑，单纯考虑数学模型的部分。

机制呢，分为两部分计算量和运气值。

然后我就灵感乍现，想到计算量为自变量和好玩度为因变量的曲线，应该是一个中间高两边低的驼峰曲线。然后是驼峰的位置在哪里？驼峰的位置不固定。它受到很多因素的影响，比如如果故事背景越宏大，那么驼峰就会左移，也就是达到最开心的计算量会变少。因为故事的剧本对注意力的占用度会挤兑计算量的注意力占用度。

当然这里边跟人也是相关的，有的人大脑容量极大，可以同时容下宏大的背景和广阔的计算量；有的人对故事剧本的兴趣较少，对输赢或数学模型兴趣更大。对于这几类人，可能驼峰的左移就微乎其微。

然后我就想用注意力占用度取代计算量作为自变量。注意力占用度又关联着很多自变量，这些自变量之间也未必互相独立。

因此这个好玩度和注意力占用度之间的关系是怎样一个函数呢？

我猜想两者应该是一个单调递增的关系，只不过会趋于饱和。因为人如果感兴趣会完全被吸引在里边。

这么讲的目的是比起好玩度，注意力占用度是更容易量化的指标评价。

——————————
如何求得好玩度最优值？

肯定是要市场调研，问卷调查，获得大量数据。

然后用大量数据来构建优化算法，求解最优值。

——————————

人和人差别还是很大的，爱一个东西你就更在意它，但是每个人的极限值不同，注意力集中是一种能力。有的人最爱的事物也就那么浅，有的人每件事都能很投入。