zz 何为机器学习ML？

尽管计算机处理某些数据可以比人类更快或更准确，但那终究不是智能。计算机编程的传统模型随时都要提前告诉计算机该做什么；如果正好发生了这种情况，那就完完全全照这么做。但是，如果情况稍微有所变化该怎么办？那程序员就得发挥创意，详尽地定义好所有的复杂行为，但是机器是没法自行判断的。

但机器学习不一样，除了要告诉计算机该做什么之外，程序员只需要给机器一个跟任务相关的数据集，以及一种用于分析这一数据集的方法论。然后，机器就会基于收到的正反馈或负反馈，不断地给数据打标签和进行解释，然后慢慢地变得越来越精确。如果新数据跟经过训练的数据类似的话，机器就可以通过算法对之前未遇到过的数据做出靠谱的猜测。

今天的大型科技公司在谈论人工智能的时候，一般都是指机器学习。机器学习是AI的子集。许多值得称道的电子产品功能（比方说图像识别），背后是由机器学习的一个子集，也就是所谓的“深度”学习来驱动的。