MICS 2023 学生成果短视频展示竞赛
医学图像计算青年研讨会 (Medical Imaging Computing Seminar, MICS) 于2014年成立，宗旨是为医学影像分析领域的全球华人学者提供学术交流平台，增进本领域科研人员和医学专家的交流和合作。第十届医学图像计算青年研讨会 (MICS 2023) 将于2023年7月14-17日（7月14日下午参会报到、学生短视频竞赛和Tutorial报告，7月15-16日正式会议，7月17日上午学术沙龙）以“线下+线上”的形式在山西潇河国际会议中心（太原）举办，所有参会人员免收会务费，食宿自理。
MICS 2023继续面向在校学生征集研究成果短视频展示竞赛，鼓励广大学生融入MICS大家庭，扩大学生学术影响，为其今后职业生涯的发展提供助力。
MICS 2023组委会将举行两阶段的评选，从所有参赛者中产生一、二、三等奖各若干名。
第一阶段：从所有参赛者中遴选出若干获奖候选人，并邀请参加MICS 2023线下会议。遴选方式为线上（50%）+线下（50%）：线上部分，MICS 2023举行前，将通过MICS所属B站频道对所有参赛短视频进行展映，以7月6日22:00前点赞数作为排名；线下部分，由MICS Online委员会全体成员对参赛短视频排名。两部分排名之和的前10名参赛者，将进入第二阶段评选。
第二阶段：在MICS 2023举行期间，部分候选人将在现场展示入围作品，由会场参会教师投票确定最终名次，确定一、二、三等奖名单，并在MICS 2023大会颁奖。
现场展示时间：2023年7月14日下午15:30-16:30，山西潇河国际会议中心
MICS 2023会议官网：https://aim.nuist.edu.cn/MICS/mics2023.htm
MICS 2023短视频竞赛页面：https://aim.nuist.edu.cn/MICS/mics2023/challenges.htm
以下为参赛作品（按报名时间先后排序），快为你喜爱的作品点赞吧！
【01】通过AI和病理学家合作发现新的癌症预后标志物
参赛者：梁君浩（清华大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1BV411u7QD
【02】基于多损失分解表征学习的食管癌新辅助放化疗疗效预测
参赛者：岳海林（中南大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ma4y1c7gV
【03】TOD-Net：基于Transformer的精子显微视频微小目标检测神经网络
参赛者：张家伟（东北大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Nh4y1g7Di
【04】基于ct的影像组学模型预测肝细胞癌微血管侵犯
参赛者：周正豪（南京信息工程大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1WV4y1y7Ym
【05】面向医学图像未见域泛化分割的域感知双重注意力模型
参赛者：赖慧琳（同济大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Fk4y1T7Sr
【06】ChatCAD+:基于大语言模型的通用且可靠的计算机辅助诊断系统
参赛者：赵子皓（上海科技大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1uN411D7fH
【07】CiT-Net：卷积神经网络与视觉Transformer携手用于医学图像分割
参赛者：孙瑞（陕西科技大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1bX4y1q7Ms
【08】基于体视学和脂滴空间分布的肝脏脂肪变性的蒙特卡罗建模
参赛者：李小犇（安徽医科大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1LM4y1J7Dh
【09】分布中的宝藏：一种用于二维医学图像分割的基于域随机化的多源域泛化方法
参赛者：陈梓杨（西北工业大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vk4y1T7HU
【10】UniSeg:一个提示驱动的通用分割模型和强表示学习者
参赛者：叶艺文（西北工业大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1hF411d74D
【11】在深度学习中结合物理先验——以CBCT去散射为例
参赛者：卓旭（东南大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1SX4y1i7vQ
【12】移动医学影像的现状与未来
参赛者：孙欣乐（郑州大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV14h411P7eD
【13】基于Web的医学影像数据预取与缓存机制研究
参赛者：胡艳晓（郑州大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Lg4y1N7ov
【14】轻量化基于深度学习端到端的点云配准方法
参赛者：蒋林君（郑州大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ah4y1g7zj
【15】一种基于伪损失评估和特征对抗训练的半监督医学图像分类方法
参赛者：曾庆捷（西北工业大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vk4y1T76G
【16】MRI增强模态缺失下用于脑胶质瘤分级的自适应启发式网络
参赛者：王晔绮（郑州大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Uh411K7zT
【17】人类脑回峰的组织模式
参赛者：张松瑶（西北工业大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1mh411K7NU
【18】基于Transformer的标注偏差感知医学影像分割
参赛者：廖泽慧（西北工业大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1uN411D7F1
【19】基于多模态深度网络的颅神经分割
参赛者：谢雷（浙江工业大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1NF411d7qN
【20】一种标签高效式的病理图像细胞核分割方法
参赛者：楼威（香港中文大学（深圳））
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1hP411v7dW
【21】骨折影像智能识别与混合现实三维呈现系统
参赛者：谢毅（华中科技大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1sM4y1J7fa
【22】基于域和内容自适应卷积的多源域泛化医学影像分割模型
参赛者：胡诗帅（西北工业大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1dj411U7wu
【23】基于数据合成的小样本正位胸片多器官分割
参赛者：宁成林（南方医科大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vk4y1T7qp
【24】Circulation Federated Learning Network for Multi-site Low-dose CT Image Denoising
参赛者：何锐泓（南方医科大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV17N411D7te
【25】先解耦后校准：用于广义罕见疾病诊断的“选择性宝藏共享”框架
参赛者：陈媛媛（西北工业大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1zh411K7Qi
【26】基于定制化特性表征-跨空间融合卷积神经网络的运动想象脑电分类
参赛者：胡莹（中国科学技术大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1kF411d7No
【27】用于增强宫颈细胞病理学筛查的多类别宫颈细胞生成方法
参赛者：沈镇榕（上海交通大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1hz4y1H7jp
【28】用于MRI跨模态重建与超分辨率的抗混叠共调制网络
参赛者：宋志云（上海交通大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV19g4y1P7nf
【29】基于文本提示的弱监督组织病理学组织分割
参赛者：张少腾（西北工业大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1UV411u7Tf
【30】DiffDP：基于扩散模型的放疗剂量预测
参赛者：冯钲皓（四川大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Xz4y1H79Z
【31】解剖学引导的点-体素网络用于肝脏的分段
参赛者：张绪坤（复旦大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1ph4y1g713
【32】DLGNet: A dual-branch lesion-aware network with the supervised Gaussian Mixture model for colon lesions classification in colonoscopy images
参赛者：王凯妮（东南大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Cj411U7nU
【33】面向精确半监督医学图像分割的固有一致性学习
参赛者：杨杰（香港中文大学（深圳））
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Pg4y1N7vF
【34】越轻越好：从自适应剪枝角度看医学图像分割transformer方法
参赛者：林娴（华中科技大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1YP411v7f2
【35】多模态病理掩码自编码预训练用于乳腺癌诊断
参赛者：路梦康（西北工业大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1es4y1C73V
【36】Label-Free Liver Tumor Segmentation
参赛者：胡琪鑫（华中科技大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1914y127g6
【37】基于客户贡献估计的公平联邦医学图像分割
参赛者：姜美锐（香港中文大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1ch4y1M7tE
【38】Swin-Voxelmorph:基于Swin Transformer的可变形医学图像配准的对称无监督学习模型
参赛者：朱永佩（清华大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1wV4y117TX
【39】DoNet: 用于细胞学实例分割的去重叠网络
参赛者：江浩（香港科技大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Rs4y1r7Wn
【40】一种基因引导的多模态预训练病理-基因组诊断方法
参赛者：金婷（华东师范大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ua4y1c7HJ
【41】增强现实术中导航系统
参赛者：张聚硕（河北大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1Ns4y1k7up
【42】基于空谱分解的医学高光谱图像分割
参赛者：贠博祥（华东师范大学）
链 接：https://www.bilibili.com/video/BV1PV411g7u8
【43】基于证据调和神经网络的医学图像分布外检测
参赛者：付巍（同济大学）
