本篇是打造舒适的AI开发环境系列-软件篇1

接下来的日子Frank大佬会持续给大家进行分享

本文的重点：

(1)Environments使用中如何安装python包.;

(2)Jupyter Lab如何在服务器后台开启，从而让个人笔记本随时访问。

在下一篇文章中将讲述Appication库中VS Code, PyCharm这两个IDE如何结合本文讲述的Environments使用，以及如何连接远程学校/公司集群运行以及远程debug代码。

1.安装

本章介绍Anaconda在MacOS, Ubuntu, Windows是如何安装的。

笔者的笔记本是MacBook, 即MacOS系统, 额外装于Ubuntu系统的服务器位于学校集群。

本系列会更新至【学姐带你玩AI】公众号，欢迎关注！