北太天元上的高中生题目4: 插值合函数拟合

插值和函数拟合 都可以用机器学习的框架来描述, 观察到一组数据:

x_1 ,  x_2, ..., x_n

y_1,   y_2,  ..., y_n 

在某一类模型(某一族函数)中寻找到一个函数   y = f(x),  使得某个给定的损失函数最小。 

高中生可以先从简单的模型（函数）入手，如多项式函数( a+bx ), a,b 可以称为模型参数，损失函数可以选用

L(a,b). = (y_1 - a -bx_1)^2 + ...  + (y_n - a - bx_n)^2 

求上面的函数的最小值可以使用 fminsearch 函数,  用法可以参考北太天元安装目录下的

examples/lrEx1.m

函数拟合有很多用途， 例如对现有的租房面积和价格的数据进行拟合，然后对不在数据中的房子的面积的价格就可以进行预测了。