小正学长
上岸院校：北京林业大学  
专业：应用统计
研究方向：大数据与人工智能
总分：430+
专业课一代码&名称：432应用统计     分数：  135+

一、院校概况

北京林业大学（Beijing Forestry University），简称“北林”，位于北京市，教育部直属、教育部与国家林业和草原局、北京市人民政府共建的全国重点大学，国家“双一流”建设高校、 “211工程”建设高校，入选985工程优势学科创新平台、卓越农林人才教育培养计划、“2011计划”、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、国家大学生文化素质教育基地，商务部援外学历项目奖学金、北京市政府奖学金、北京市“一带一路”专项奖学金以及亚太森林组织奖学金项目院校，北京高科大学联盟、丝绸之路农业教育科技创新联盟创始成员，全国首批博士、硕士、学士学位授予单位，国务院学位委员会、教育部授权可自行审定教授任职资格的高校，国务院学位委员会授权一级学科内可自主设置博士、硕士二级学科及交叉学科的高校，设有研究生院和国家大学科技园，具备本科自主选拔录取资格。

研究生坐标：北京林业大学

标签：211，双一流

二、学院&专业概况

所属学院：经济管理学院

专业及代码：432应用统计  025200

研究方向：应用统计

学制：两年

学费：一年8000

奖助学金：14000

三、报考录取情况

2023年共招收44人，比去年扩招8人，实际报考人数为385人，进复试45人

四、考试科目及试题结构

1.初试科目

科目一：政治

科目二：英语2

科目三：数三

科目四：432统计学

2.专业课试题结构：

题型分布

统计学 120分，有以下三种题型：

单项选择题 5题，每小题2分，共10分

简答题 3题，每小题10分，共30分

计算与分析题 4题，每小题20分，共80分

概率论 30分，有以下三种题型：

单项选择题 5题，每小题2分，共10分

简答题 1题，每小题10分，共10分

计算与分析题 1题，每小题10分，共10分

一、 命题特点：

1． 调查的组织和实施。

2． 概率抽样与非概率抽样方法。

3． 抽样分布。

4． 统计数据质量的控制。

5． 数据的预处理。

6． 统计分组。

7． 用图表展示定性数据。

8． 用图表展示定量数据。

9． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。

10． 用统计量描述数据的差异：极差、平均差、总体方差与标准差、样本方差与标准差、离散系数。

11． 参数估计的基本原理。

12． 一个总体和两个总体参数的区间估计。

13． 样本量的确定。

14． 假设检验的基本原理。

15． 一个总体和两个总体参数的检验。

16． 方差分析的基本原理。

17． 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。

18． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。

19． 一元线性回归的估计、检验和预测。

20． 用残差检验模型的假定。

21． 多元线性回归模型。

22． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验及预测。

23． 时间序列的组成要素及测度方法。

24． 时间序列的预测方法。

25． 统计指数的编制方法。

26． 指数体系与因素分析方法。

二、 概率论

1． 事件及关系和运算；

2． 事件的概率；

3． 条件概率和全概公式；

4． 随机变量的定义；

5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松分布；

6． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数分布；

7． 随机变量的期望与方差；

官方参考书目：贾俊平《统计学》

3. 复试科目

复试分值：350

笔试科目&参考书目：袁卫《统计学》

五、 总成绩计算方法

初试占0.6，复试占0.4