后端面试题（二）：谈一谈你对 MySQL 性能优化的理解。
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MySQL 作为一种免费开源的关系型数据库，深受着互联网公司的喜爱。
因此，它也成为了技术面试官最常问的问题之一。
今天，我们就通过普通人与高手的形式，带大家深入了解 MySQL 的性能优化技
巧
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普通人
MySQL 的性能优化主要在于对 SQL 执行的优化，因为慢的 SQL 执行会带来不好的用户体验，所以我们要关注 SQL 的执行时间，比如有些没有创建索引的列，我们
要创建索引，不合理的联表查询我们要简化或者规避。
比如,在我以前的一个项目中，我的 SQL 没有索引执行，所以平均执行都需要很多的时间。后面我加上了索引就好多了。
高手
常见的 SQL 优化规则:
1. SQL 的查询一定要基于索引来进行数据扫描
1. 避免索引列上使用函数或者运算,这样会导致索引失效
1. where 字句中 like %号,尽量放置在右边
1. 使用索引扫描,联合索引中的列从左往右,命中越多越好.
1. 尽可能使用 SQL 语句用到的索引完成排序,避免使用文件排序的方式
1. 查询有效的列信息即可.少用 * 代替列信息
1. 永远用小结果集驱动大结果集。
MySQL 的性能优化我认为可以分为 4 大部分
1. 硬件和操作系统层面的优化
1. 架构设计层面的优化
1. MySQL 程序配置优化
1. SQL 优化
1. 硬件及操作系统层面优化
从硬件层面来说，影响 Mysql 性能的因素有，CPU、可用内存大小、磁盘读写速度、网络带宽从操作系层面来说，应用文件句柄数、操作系统网络的配置都会影响到 Mysql性能。这部分的优化一般由 DBA 或者运维工程师去完成。在硬件基础资源的优化中，我们重点应该关注服务本身承载的体量，然后提出合理的指标要求，避免出现资源浪费！
架构设计层面的优化
MySQL 是一个磁盘 IO 访问量非常频繁的关系型数据库，在高并发和高性能的场景中.MySQL 数据库必然会承受巨大的并发压力，而此时，我们的优化方式可以分为几个部分。
1. 搭建 Mysql 主从集群，单个 Mysql 服务容易单点故障，一旦服务器宕机，将会导致依赖 Mysql 数据库的应用全部无法响应。 主从集群或者主主集群可以保证服务的高可用性。
2. 读写分离设计，在读多写少的场景中，通过读写分离的方案，可以避免读写冲突导致的性能影响。
3. 引入分库分表机制，通过分库可以降低单个服务器节点的 IO 压力，通过分表的方式可以降低单表数据量，从而提升 sql 查询的效率。
4. 针对热点数据，可以引入更为高效的分布式数据库，比如 Redis、MongoDB等，他们可以很好的缓解 Mysql 的访问压力，同时还能提升数据检索性能。
MySQL 程序配置优化
MySQL 是一个经过互联网大厂验证过的生产级别的成熟数据库，对于 Mysql 数据库本身的优化，一般是通过 Mysql 中的配置文件 my.cnf 来完成的，比如。Mysql5.7 版本默认的最大连接数是 151 个，这个值可以在 my.cnf 中修改。
缓存池 bufferpoll 的默认大小配置等
由于这些配置一般都和用户安装的硬件环境以及使用场景有关系，因此这些配置官方只会提供一个默认值，具体情况还得由使用者来修改。
