ideaLab妇女节特辑｜未来的AI世界：看见女性的力量

三八·妇女节

他们也会让女性在航天局工作的，不是因为我们穿裙子，而是因为我们戴眼镜。

—— 电影《隐藏人物》

人工智能技术正在改变劳动力市场，未来将有越来越多的职业涉及相关技能。然而目前来看，许多数据指向了人工智能领域的性别差距。

1.联合国教科文组织之前发布的一份报告（“Women in Science ”）发现，在全球范围内，劳动力中的女性工资较低，担任的高级职位较少，参与科学、技术、工程和数学（STEM）领域的工作较少。女性只占科学研发职位的29%，而且在知道如何利用数字技术进行基本用途方面，女性已经比男性少了25%。

2.从全球来看，现在人工智能领域女性的就业是26%，而男性占到了70%，但是女性的数据未来有望呈现上升趋势。

3.当女性领导者在做决策群里面低于20%的时候，我们看到平均创新收入不会超过15%，但是当女性进入到所谓的决策权超过20%，创新收入就超越了20%，甚至超越了25%，可以看到“她”带来的真实价值。

回望时间的长河，每一场科技革命都是双刃剑，这一次也不例外，所以新的问题也摆在人们面前：

• 在这一轮技术革命的浪潮中，女性是否也将面临冲击，还是会迎来新的机会？

• 我们是在有效地利用人工智能的力量来缩小性别平等差距，还是让这些差距长期存在，甚至更糟糕的是，扩大了？

• 明天的劳动力市场对女性来说会是什么样子？

我们一起来看看一些卓越女性的观点：

1.携程集团CEO 王洁

我认为科技是赋能女性的。

远古时期，人类需要猎取食物，因此男性优势明显大于女性。但随着科技发展，性别差异在慢慢缩小。放眼看大学生，50%以上的女孩子都非常优秀。未来，很多机械性工作将逐渐被机器取代，但女性换位思考、细腻、交流等能力，是机器很难取代的，因此在未来的行业当中，女性能够施展自己才华的机会越来越多。

在提升女性在AI领域的影响力方面，最重要的我认为是女性内心的革命，我们谈了很多社会消除偏见，我们的教育，我们的制度，最后其实是女性自己内心的力量。你们有没有看到自己内心的梦想，感受到自己内心的火焰，是不是能够勇敢地坐在桌前，往前一步，或者是去追求自己的梦想，甚至扛起更多的责任。

2.德勤亚太高级副总裁 梁颖

重新学习、重新定义是一个过程，不论是受过教育，还是没有受过教育的女性，都应该给她们更多机会。

学习也不能单单只学习一样东西。举个例子，我小女儿现在在学习心理学，暑期实习是在一家研究无人驾驶的公司，这说明什么？就是说在无人驾驶的研究中，不单单需要工程师，也需要学心理学的人，你需要有了解，在人与机器的互动过程中的体验和感官，所以这是一个奇妙的组合。

在现代社会，女性不仅需要具备女性能力，还需要有智商、情商，很多都是互动的状态，你要对周围有感知，需要了解人的情感互动。因此教育需要更多元、更包容、互动、鼓励，能够让孩子从小到大会有这样的一种能力的认可和对未来的期待，能够让这个社会里每个人的能力都能在学习中不断进步，有能力前瞻性地去定义我们未来的工作。

3.复旦大学应用伦理学研究中心主任 王国豫

社会有一些偏见，好像男性适合做技术活、数学比较强，而女性则相对弱一些，因此从整个IT这个行业来看，男性占主导地位，女性则比较少。

我觉得这种性别偏见有时候是一种社会建构，我们从小到大，被不断地灌输，女孩子应该做什么，适合做什么……这种模式不断强化以后，在读书、择业、就业上都会有问题，因此这不是技术问题，而是整个社会的一个文化问题，所以我觉得我们要在打破偏见这方面下功夫。

另外，我们要告诉女性，男女在生理、心理上可能不一样，但这不一定就是劣势，它有可能是优势。比如在哲学中有这样一个词“偏见的优势”，就是说我这样一种认知状况，有可能会给我带来不一样的视觉，反而有利于促进整个社会的发展，或者企业、人工智能的发展。

结语

人工智能的发展对女性是机遇还是挑战，其实还是要看女性能否抓住这个机会，突破圈层，把握先机。我们应该对此持有信心。

人工智能时代的到来对人类提出了更高的要求，不仅要有宽阔的视野，洞察时代的变化，也要不断的自省内观，更多的了解自己、理解他人和关系。

作为女性，要勇敢的追求自己的事业，也要谦虚的持续学习，活出自己的精彩！

最后，衷心地祝愿各位女性女神节快乐！