从零开始的ChatGLM教程（二）
写在前面
本文中所有的内容仅供参考，本人并不对任何产生的后续问题负任何责任。
硬件的配置方法与注意事项
如果你最终决定使用CPU进行模型的推理及训练那么只需要注意你的内存需要大于等于32G即可，恭喜你，你不需要其它更多的配置。
而如果你决定使用GPU进行推理及训练，那么接下来的配置对你来说就不能省略了。首先，你需要寻找显卡支持的NVIDIA驱动，以及与显卡版本对应的CUDA组件，并且下载Cudnn配置环境。NVIDIA显卡驱动你可以在官网找到，CUDA也是，而Cudnn组件的安装需要你首先在cmd中输入nvidia-smi并回车，查看CUDA Version ：XX.X。我的CUDA版本是11.0，那么我需要在官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download中注册并下载11代Cudnn，如果你的是12.X，那么你就应该下载12代的Cudnn。下载好的Cudnn是一个压缩包的形式，解压它并将其所有的内容复制并粘贴至你的CUDA安装目录下。如果遇上是否需要覆盖一律选择是就可以了。至此，你的前置环境就配置完成了。恭喜你，可以准备进行推理或训练模型了。在下一篇中我将介绍软件的选择与使用。
专业图像卡的更多配置
这一段是为了和我一样选择了专业图像卡的人准备的，如果你使用的是游戏显卡那么这段可以略过不看。
图像卡本身并不是为了在常规家用式机箱中运行所设计的。它的设计是通过服务器的暴力扇进行降温的被动式散热，其本身并不带有散热风扇。因此你可能需要对卡进行一定程度上的散热改造，这部分请自行机智。但不经改造直接上机压力运行可能会造成卡的过热甚至损坏，为了你的钱包着想请不要这么干。
图像卡并不是为了显示游戏画面所设计的，所以你可以看到它本身并不带有显示接口，这意味着你必须使用核显进行画面输出或者是另接一张亮机卡，请自行选择。
图像卡并不是为了显示游戏画面所设计的，因此当你将它插上并安装驱动后并不能看到它显示在任务管理器中，也不会显示相关的温度以及占用参数，你必须对它进行调整。大部分的图像卡拥有两种模式：TCC与WDDM，TCC模式仅用作计算，而WDDM模式能兼顾计算与图形输出。图像卡默认启动是TCC模式。这两种模式都不影响模型的推理或训练。但如果你想将它直观的显示出来，你有两种方法：
查看该教程（https://www.bilibili.com/read/cv19405017），下载专用GRID驱动。
修改注册表，打开注册表（cmd命令行运行regedit回车即可），定位到：HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Class\{4d36e968-e325-11ce-bfc1-08002be10318}\0001或者是0000。多张显卡中这个数字对应不同的显卡，请自行分别。（因为我的是核显加N卡，因此只需要找里面有CUDA的那个。）然后开始修改：1.删除"AdapterType" 这个键; 2.将"FeatureScore" 这个键的键值改为d1(209，显示为0x000000d1); 3.右键新建一个DWORD32值，将名字改为“EnableMsHybrid”，并将值改为1(显示为0x00000001) 4.右键新建一个DWORD32值，将名字改为“GridLicensedFeatures”，并将值改为7。
最后再在设备管理器中禁用专业图像卡，再启用，就可以看到它能被正常显示了。
本文中如有错误或疏漏，欢迎私信我或在下方留言，我会修正或补充
