大家好，我是老陈，是本期跨境智盟的分享嘉宾，今天主要分享第三部分剩下的两点内容。如需详细资料，可评论或私信老陈领取。

三、细分市场的数量和赛道拥挤度

细分市场的数量是商机探测器统计的，当我们在后台，使用商机探测器的时候，通过类目节点去查询，这个时候后台会把这个类目节点下所有的细分市场都罗列出来：

并且会直接告诉我们，在你所选定的这个类目之下，商机探测器里罗列的细分市场的数量有多少个。

那么，我们怎么来理解同一类目下，不同的细分市场这个概念呢？

这里给大家举一个例子，比如女鞋下面的两个不同的细分市场：

通过对比这两个细分市场的名称，以及这两个细分市场相关的搜索词，我们就能够发现，这两个细分市场所对应的产品，是为了满足不同的场合，不同的人群，不同的功能，不同风格等等的个性化需求的两种不同的产品类型。虽然他们都是高跟鞋，但彼此之间却有非常大的差异。

因为它们是为了满足不同的场合，不同的人群，不同的功能，不同风格等等的个性化需求的，所以它们互相之间并不会形成直接的竞争关系。一个打算去参加婚礼的伴娘，并不会去搜索玛丽珍鞋，也不会选择玛丽珍鞋。一个喜欢日常穿玛丽珍鞋的小女生，也不会天天穿双婚鞋招摇过市。

那么细分市场和细分市场之间的这个壁垒像啥呢？它有点儿像防火墙和隔离带，将大家从这个大类目下，划分开来，你只要打败跟你形成直接竞争关系的竞品，你就能脱颖而出。

而赛道拥挤度的计算方式就比较简单了，是直接用商品总数（平均）/细分市场的数量。从算法上大家也可以看出来，它的逻辑非常简单，就是告诉你平均每个赛道（我把每个细分市场看做一个单独的赛道）有多少商品。

通常，按道理来讲，一个类目的商品越多，往往竞争就越大。但是，引入这个概念之后，你会发现，某些类目，虽然商品数很多，但是因为它赛道足够多，所以每条赛道上商品数反而不多，那就单独的每条赛道而言，其实竞争反而并不激烈，比如女鞋类目，大多数都是属于这种。这种类目产品数非常多，但是因为细分市场的赛道多，有大赛道（主流的风格，如：日常休闲），也有小赛道（小众风格，如：洛丽塔），所以大卖也好，小卖也罢都有各自的生存空间。

这就是我们分析赛道数量和赛道拥挤度的意义。

四、推新成功率

接下来我们再来讲推新成功率：

讲这个之前，大家得学会看后台商机探测器的这张表：

这是一个横竖的表格，每个行的含义还是很容易理解的。但是列的维度很多小伙伴就搞不明白了，我给大家解释一下，“今天”的意思是从今天往前推360天这段时间内的数据，“90天前”的意思是从90天前再往前推360天这段时间内的数据，“360前”的意思是从360前再往前推360天这段时间内的数据。

已发布新产品的数量（过去180天/过去360天），这一行的意思是该细分市场，在过去180天/过去360天上架，且点击量进入了点击最多的商品池子的新品。

成功发布商品的数量（过去180天/过去360天），这一行的意思是该细分市场，成功进入已发布新产品的数量的商品中，最近30天年化收入达到5万美金的产品的数量（每月的销售额做到4167美金以上）。

按照这个逻辑，并不是随便上传一个产品，就会被计入已发布新产品的数量的池子中。而是必须要进入点击最多的商品数量池子中（达到累计点击数前90%以上的才行），而一个新品想要进入点击最多的商品数量池子中去，必然就是要推广的。否则怎么会有如此大的流量（虽然也可能会有一些意外情况，但毕竟比较少）？

所以已发布新产品的数量，我们可以理解为，该细分市场，做了大量推广的新品。

而想要进入成功发布商品的数量池中去，又必然最近30天的销售额要做到4167美金以上，那么销售额，是否是可以看做推广后的推广成果呢？

在亚马逊上打广告，本来就有一个尴尬的事情，那就是你花了广告费，并不是百分百就能带来销售额。所以基于这个逻辑，我们用成功发布商品的数量/已发布新产品的数量，就可以得到一个推新成功率。

如果某个类目有大量的已发布新产品做了大量的推广，但是只有少部分成为了成功发布的商品（最近30天销售额做到4167美金以上），那么是不是意味着这个类目，广告费白花的概率比较高呢？

所以推新成功率，也是我们非常关注的一个点。它也能直观的反映出我们想要做的这个类目的竞争环境。

另外，后台的“洞察”这张表，本来就分了“今天、90天前、360天前”这三列的数据，我们通过对比不同时段的数据，其实还能发现更多的秘密，比如推新成功率的变化趋势。甚至你还可以通过时间轴，把时间段标出来，能发现一些更有趣的事情（进阶班的选品第三节课也有讲到哦）。

如果你收集了某个细分市场过去一年每周的商机探测器数据，将每周的数据连成一条线，会更有意思。

商机探测器的数据并不支持历史查询，想要进行历史查询的小伙伴只能通过飞鱼数据的商机探测器版来查询，目前他们家的商机探测器版是内测阶段，如果是我们的盟友或者学员，购买了飞鱼数据参谋的话，可以找助理去申请内测的权限。

好了，我们今天的分享就先到这里。我们下次实操分享再见。