书接上文(doge)

在本节中，我们将在输入图像上绘制矩形、圆形和直线。我们还将在图像上覆盖文本。

在继续使用OpenCV在图像上绘制之前，请注意图像上的绘制操作是在适当的位置执行的。因此，在每个代码块的开头，我们制作一个原始图像的副本，将副本存储为输出。然后我们继续绘制名为“输出到位”的图像，这样我们就不会破坏原始图像。

那让我们开始吧！

框出

让我们围绕掌门的脸画一个矩形：

首先，出于刚才解释的原因，我们在第65行复制了一份图像。

然后我们继续画矩形。

在OpenCV中绘制矩形再简单不过了。使用预先计算的坐标，我为CV2提供了以下参数。第66行的矩形函数：

img：要绘制的目标图像。我们将他绘制在我们所要输出的图片上。

pt1：我们的起始像素坐标是左上角。在我们的例子中，左上角是(430, 40)。

pt2：结束像素-右下角。右下像素位于(800, 450)。

颜色：BGR元组。为了表示红色，我提供了（0,025）。

厚度：线条厚度（负值将形成实心矩形）。我已经提供了2的厚度。

因为我们使用的是OpenCV的函数而不是NumPy操作，所以我们可以按（x，y）顺序而不是（y，x）顺序提供坐标，因为我们没有直接操作或访问NumPy数组-OpenCV为我们处理这些。

程序运行的结果如下图所示⬇⬇⬇

现在让我们在掌门的脸前画一个蓝色的圆圈：

要绘制圆，需要向CV2提供以下参数。圆圈：

img：输出图像。

center：圆的中心坐标。我提供的(615, 245)就在掌门的脸上。

radius：以像素为单位的圆半径。我提供了一个20像素的值。

color：圆形颜色。这一次我使用了蓝色，在BGR元组的B和G+R组件中分别用255和0表示（255，0，0）。

厚度：线条的厚度。因为我提供了一个负值（-1），所以圆是实心的/被填充的。

程序运行的结果如下图所示⬇⬇⬇

让我们继续吧！

接下来，我们将画一条红线。这条线穿过掌门的头，穿过他的脸，到达他的手。

如果仔细查看方法参数并将其与矩形参数进行比较，您会注意到它们是相同的：

就像在矩形中一样，我们提供两个点、一种颜色和一条线的厚度。OpenCV的后端完成了其余的工作。

图13显示了代码块第78行的结果：

通常，您会发现，为了显示的目的，您需要在图像上覆盖文本。如果你在做人脸识别的工作，你可能会想把这个人的名字画在他们的脸上。或者，如果你在计算机视觉职业上取得了进步，你可以建立一个图像分类器或物体检测器。在这些情况下，您会发现您想要绘制包含类名和概率的文本。

让我们看看OpenCV的putText函数是如何工作的：

OpenCV的putText函数负责在图像上绘制文本。让我们看看所需的参数：

img：输出图像。

text：我们要在图像上写入/绘制的文本字符串。

pt：文本的起点。

font：我经常使用CV2。FONT\u HERSHEY\u SIMPLEX。这里列出了可用的字体。

scale：字体大小倍增。

color：文本颜色。

thickness：笔划的厚度（以像素为单位）。

第84行和第85行的代码将绘制文本“OpenCV+Jurassic Park！！！”在下图的输出图像上显示绿色：

运行第一个OpenCV教程Python脚本

在我的文章中，我通常会提供一个部分，详细说明如何在计算机上运行代码。在这篇博文中，我做了以下假设：

您已经从这篇博文的“下载”部分下载了代码。

您已经在系统上安装了OpenCV和imutils库。

要执行我们的第一个脚本，请打开一个终端或命令窗口（这里也可以用Pycharm自带的那个终端），并导航到文件或在必要时提取它们。

在此输入以下命令：

以下是终端的反馈：

命令位于bash提示符$character之后。只需在您的终端输入python opencv_tutorial_01.py，然后第一个图像将出现。

要循环完成我们刚刚学习的每个步骤，请确保图像窗口处于活动状态，然后按任意键。

上面的前两个代码块告诉Python在终端中打印信息。如果您的终端可见，您将看到终端输出（如上图）。

那么我们教程的第一大部分就讲完了。

这是我这个前面一直以游戏为主的up的第一次尝试，如果文章有错误以及难懂的地方，欢迎反馈！