从世界人工智能大会看「大模型混战」

2023年的WAIC世界人工智能大会，应该没有谁会否认大模型的主角地位。

今年的人工智能大会上，10余款大模型集体亮相，包括实在智能TARS（塔斯）垂直大模型、商汤日日新、百度文心一言、科大讯飞星火认知大模型等汇聚一堂，群“模”璀璨。

从各大厂商的动作来看，其中一大共同趋势是，大模型发布的更新迭代速度极快，国内AI企业纷纷抢跑。值得注意的是，相比在大模型刚推出时，对于算力和技术的关注更多，如今舆论热议的焦点从大模型的技术转移到了实际的商业前景。

通用大模型和行业（垂直）大模型并不是对立的。训练和部署行业垂直大模型，让“通才”变“专才”，对企业来说或许是一个可行路径，但又普遍存在经验少、资源少、数据差等现实挑战。此外，安全、私有化部署、稳定也是考虑的关键因素。

对标“世界一流”，国内AI大模型要做落地，就要做好。一直以来，国产大模型如何超越Chat-GPT，广受舆论关注。今年年初，在ChatGPT发布后，中国已经进入百模大战，各家企业都发布了自己的大模型产品，这三个月相当于人工智能行业过去的三十年。

而中国和美国等国家有不同的优势，中国多元丰富化的落地场景才是我们发展的优势所在。经过多年的发展和实践，我国人工智能已广泛应用于城市管理、金融、零售、制造等诸多领域。而大模型领域，在中国规模庞大的互联网用户的支撑下，多元落地场景下为大模型应用按下了加速键。从自然语言处理到图像识别，从医疗保健到金融服务，AI大模型的发展也将会逐渐改变各行业。一方面，提升我国企业数字化和智能化转型的比例，推动产业数字化进程；另一方面，也将为行业产业降本增效，创造出新需求、新商业模式和新的经济增长点。

其中，亮相世界人工智能大会的实在智能的TARS（塔斯）垂直大模型脱颖而出。作为致力于AI与RPA深度融合的AI企业，由于本身具备一定的行业领域知识，因此在垂直大模型的探索上具备天然优势。实在TARS（塔斯）垂直大模型将与实在RPA实现完美融合，乘着RPA产品落地各行各业的东风，TARS（塔斯）垂直大模型将会找到自己的“落脚点”：前者提供自然语言理解及逻辑知识的归纳泛化能力，后者基于实在智能自研的“智能屏幕语义理解技术（ISSUT）”，实现对一切屏幕上一切元素的自动化操作。通过二者的融合，提高数据处理和决策效率、增强风险预测和控制能力，赋能企业减少重复、繁琐的人工操作，成为越来越多的政府机构和企事业单位数字化转型的关键手段。

虽然国内大模型有可圈可点之处，但与GPT4的差距还是相当明显的，仍有待加强。在AI大模型的竞赛中，无论从技术、应用还是社会等角度，国内模型的追赶步伐还得再快些。

时间会告诉我们答案，在国内大模型的加持下，人工智能从“工具”变成“伙伴”，人机协同的下一阶段，或许就在半年后。