前言

本文改编自我（ @留德华叫兽 ）在该问题下的知乎回答。

上海杨浦区邯郸路某大学教师持刀伤人，被害人已死亡，有哪些信息值得关注？

网上其他许多文章更多地在批评常任轨，但我更想聊聊这位青椒本身，以及青椒们的“后路”。

现在是德国时间凌晨2点半，作为留学欧美的海外博士，身边不少好友选择回国青椒，我有太多话想说。

可惜我明天还要上班，在那之前还要送小我心上幼儿园。

我想我定会录个视频，再多聊几句。

嗯，等着，在我的同名知乎、B站和公众号。

一名接受过高等教育的数学博士、（39岁的）青年教师

是要多么的绝望、对其多么恨之入骨

才会走上这条不归路。。

首先杀人绝不可取，且必须受到法律制裁。

试图点开姜老师的教师主页：

可惜现在是：

姜老师回国十年有余，辗转苏州大学和复旦大学，依然无法获得一份安稳的教职，终于走上不归路。

1. 首先是结合了网友们（知乎 @曾晋哲 ） 信息的履历：

• 2000年进入了复旦大学数学系读本科

• 2004年进入Rutgers大学（美国数学专业排名22）数学系读博

• 2009-2010？年毕业进入美国NIH底下的科研机构（National HeartLung, and Blood Institute）工作

• 2010-2012？进入美 国约翰霍普金斯大学（美国统计专业排名前5）

• 2012-2017加入苏州大学数学系副教授，tenure-track（非升即走）制

• 2017年加入复旦大学数学系任教，tenure-track
  

2. 知乎网友 @VVValar 总结的作者发文情况：

• 09年一篇统计学顶刊Annals of Statistics，一作，被引170次。[1]

• 苏州大学期间至少有5篇一作论文[2]，此处省略

• 17年一篇Stat，独立作者[3]

• 19年在顶尖review期刊有篇comment[4]，独立作者

• 19年统计学顶刊Bernoulli[5]，一作

• 20年一篇Electron. J. Statist[6]，独立作者

值得注意的是，以上都是独立作者或俩位作者中的第一作者，绝非“灌水”论文。

注：感谢评论区，数学领域像Aos, Bernoulli这种期刊无所谓第一作者/第二作者，都是按照字典序排的。

3. 朋友圈微信聊天记录的“八卦”：

• 博士毕业耶鲁伸出橄榄枝但导师坚决不同意，郁闷地加入NIH

• 在美工作期间离异，后回国加入苏州大学，没有拿到续聘，可能那时就有点心理问题吧

• 然后到复旦应聘，签了六年，可是脾气不好，大约慢慢也就上不了课了

4. 知乎网友 @Yuhang Liu 的“亲身经历”：

交代完了故事背景，轮到我这个数学博士发表观点了。

1. 教育背景：

复旦数学本科，美国综排Tier 2专排Tier 1高校毕业，博导是领域大牛，毕业即有顶刊一作，3年左右国家实验室+统计神校JHU博后经历，可以说几乎没有死角。

2. 学术论文：

可能比不上那些互相Co-author喜欢水论文的学者，但发表的论文几乎都是独立作者或者2个作者中的一作，虽然我不是统计专业的，但我想在美国Tier 2拿个tenure美滋滋地“躺平”应该不难。

复旦大学或许bar比较高，但非985的苏大，常任轨的bar也如此之高？

3. tenure-track（非升即走）制度：

其实制度本身是学美国的，一点没毛病。

但是tenure的比例呢？

是1：2，1：10还是1：100？

只要标准是确定的，是事先明确的和公开的，

对青椒们就是一场愿赌服输的公平DU局。

转自某位知乎匿名用户的回答：

4. 生活不止科研：

接下来俩点我或许更加有“发言权”。

此新闻一出，或许又会加深社会各界对于数学博士、科研工作者nerd的印象。

千万别，如有，请看看我视频号的Vlog。

作为一名德国数学博士

• 在LP的“引领”下，我更懂得生活，变得有那么一丢丢taste

• 在德国工作文化“国情”下，虽然副业繁重，我尽量work&life balance，尽可能地陪伴家人
  

从“八卦”及Yuhang“经历”那两段，甚至Co-author list上可以推测，姜老师性格方面或许有些孤僻，不是很愿意与人交流。

做学术和科研不应把自己“困”在自己建立的“象牙塔”里。

科研工作者应该“放下身段”，像个正常社会人那样去生活、去爱。

不知道姜老师回国十年，为何没有组建家庭。

设想如果姜老师（依旧）有个美满的家庭。。

在我看来，家和万事兴，家是避风港。

再卷、再忙、再累，但请务必维系好你与家庭（恋人）的关系。

也很庆幸自己读博期间就与LP喜结连理并育有一子。

不论自己副业（自媒体&三个社区）再忙，家永远是我的基本盘。

转自知乎用户 @扎心禅师 的回答：

5. 后路，科研学术只是“临时工”：

其实我一直在自媒体发声，为博士（生）们科普，学术远非博士毕业后的唯一道路，相反是一条非常窄的路。

科研的不确定性太大了，就算之前天赋再好，“万年博后”大有人在。

何必呢？

和千千万万工作一样，科研首先只是一份糊口的工作。

还在学术圈（读博）那会儿，我们都特喜欢把“学术”和“科研”挂在嘴边。

比如看几页书，我们和同学说，“我做学术去了”；

实验室或计算机上做个简单实验，我们和朋友说，“我搞科研去了”。
好像“学术”和“科研”是多么高端、神圣有B格的事情一样。

那时候我们读博的，也会BS那些研究生毕业就参加工作的。

直到进入了工业界，以及朋友圈真正的大神学术界工业界无缝切换，才意识到或许我们都错了。

鄙视链或许和我们想的不一样。

读博可能是因为硕士毕业找不到工作，做博后只是极不稳定的“临时工”。

没有高贵的工作，只有高贵的人。

行行可以出状元。

以上扯远了，只是单纯想说，科研工作者千万不要把自己YY得那么“高尚”。

什么为了科研事业，我可以暂时放弃爱情。

为了科研事业，我可以“享受”清贫。

都是狗屁。

理想很丰满，现实很骨感。

读博期间就应为自己留好“后路”，多看看工业界的机会，看看工业界需要哪些技能点并提前准备。

传统行业、天坑专业，勇敢拥抱大数据、人工智能，多一些数据和智能化思维，AI赋能你的行业，或许就是一条康庄大道。

姜老师的研究课题是统计学，本就是一门与数据打交道的科学。

我想，稍微做一些努力，“混”个阿里P7-8或许也不是难事。

看来，我以后也该为卷上加卷的青椒们，开始科普这一点了。。

后记：

德国博士毕业那年，我曾申请并面试了俩个中意的博后，很庆幸他们把我拒了。

现在，我才有机会在德国大厂，做一个快乐的打工人，业余时间做三个社区和自媒体，并在这里为大家分享一些我的人生经验。

想说

顽固的科研做题家们，如果tenure-track的门关了

工业界的大门一直为你们敞开！

注：广义的工业界

最后，引用一句朋友圈某欧洲博士后的评论：

“放任甚至是推崇社会达尔文主义的后果，就是让人变得越来越不像人。”

参考

1. ^https://projecteuclid.org/journals/annals-of-statistics/volume-37/issue-4/General-maximum-likelihood-empirical-Bayes-estimation-of-normal-means/10.1214/08-AOS638.full

2. ^Wenhua Jiang's research while affiliated with Soochow University (PRC) https://www.researchgate.net/scientific-contributions/Wenhua-Jiang-2046771457

3. ^https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/sta4.154

4. ^https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-34/issue-2/Comment-Empirical-Bayes-Interval-Estimation/10.1214/19-STS708.short

5. ^https://projecteuclid.org/journals/bernoulli/volume-25/issue-4B/Rate-of-divergence-of-the-nonparametric-likelihood-ratio-test-for/10.3150/18-BEJ1094.short

6. ^https://projecteuclid.org/journals/electronic-journal-of-statistics/volume-14/issue-1/On-general-maximum-likelihood-empirical-Bayes-estimation-of-heteroscedastic-IID/10.1214/20-EJS1717.full