虚数科技 | 智能制造中的DLIA工业缺陷检测系统

当前，全球互联网正掀起新一轮创新和变革的浪潮，大数据、云计算、AI等技术研发和商用取得重大突破，互联网跨界融合趋势明显，对传统产业带来革命性、颠覆性影响。

智能制造是未来的发展方向，智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自我学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力，DLIA工业缺陷检测就是如此。

在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，具有人脑的一部分功能一一从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。

由于DLIA工业缺陷检测系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因而，在现代自动化生产过程中，各行各业的产品生产商将DLIA工业缺陷检测系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

在未来的几年内，随着中国加工制造业的发展，对于机器视觉的需求也正在逐渐增多；而随着机器视觉产品的增多，技术的提高，国内机器视觉的应用状况将由初期的低端转向高端。机器视觉的介入，将会将自动化推向更智能、更快速的方向发展。