简单的说，所谓的定量管理，就是利用经验数据得出的指标，对将来的项目进行管理。如果一个企业以技术创新为主，项目间可比性低，这样是不太可能做4级的。就好像微软，微软不断的研发新产品、新技术，微软也是不太可能做到4级的。微软的MSF，大概就达到CMMI3的水平。首先要向大家澄清一个误区，软件企业并不是越高级越好的，其实4级的管理不太适用于创新型的企业，因为无法形成基线。当然创新性的企业，也可能会有相对稳定的过程，这些过程是可以实施4级管理的。

CMMI4只有两个PA，就是：

组织过程性能(Organizational Process Performance ):OPP是对组织级的要求，组织需要统计出组织级的基线。

定量项目管理(Quantitative Project Management):QPM是对项目的要求，项目要用组织级的基线来控制项目过程。

定量项目管理与一般的量化管理很不同，不是在项目管理过程中用到数据，就算是定量项目管理。定量项目管理要求过程是稳定的，过程要稳定，需要满足很多条件，企业的过程要做到稳定，要付出很多努力。

用质量和过程性能目标对项目进行量化管理。

建立和维护项目质量及过程性能目标。

要建立项目的质量及过程性能两个方面的量化目标，如何制定量化的目标是关键，要做到这一步，需要有完整而有效的度量体系。要做好4级这个PA，做好2级的度量(MA)是关键之一。

一般来说，项目质量方面的量化目标有：缺陷发现率、问题发现率等，过程性能目标有：CPI、SPI、生产力效率、返工率等。

根据历史的稳定的有能力的数据选择组成项目定义过程的子过程。

IPM要求根据裁剪库和裁剪指南，裁减出项目定义过程，而这个SP在IPM的要求上提高一级，要求利用组织稳定的有能力的数据，选择子过程组合成项目定义过程。

统计过程控制对度量、数据分析的要求很高，企业需制定一套完整的、有效的收集数据、分析数据、使用数据的方法、制度，用于需要进行统计过程控制的子过程。

我们用上限和下限对进行SPC的过程进行管理，在这个过程中，我们会收集到很多数据点，这些数据点会在中值上下波动，波动有可能在上下限范围内，也有可能超出上下限。企业需要建立对这些波动的理解指南，帮助项目组理解这些数据波动的原因，并能采取适当的修正行动。

在组织的度量库中记录统计的有质量的管理数据。把定量项目管理中的有价值的度量数据，记录到组织的度量库中。这些数据可以用来分析，并用来计算新的基线，更新模型等等。

OPP是对组织级提出要求的，组织要根据公司的商业目标、企业的实际情况，选择要进行性能分析、量化管理的子过程，制定组织的质量和过程方面的量化的目标，建立基线和模型。这些量化的目标、基线、模型，要用于进行项目管理。具体内容见QPM。

OPP最核心的问题就是要进行SPC（统计过程控制），SPC不容易理解。

这个PA只有一个SG，要建立和维护基线和模型，这些基线和模型能体现组织过程性能。

在组织标准过程库中选择过程或过程元素，用于分析组织过程性能。

简单的说，要选择哪些子过程进行SPC。

建立和维护用来进行组织过程性能分析的度量。

建立和维护质量和组织过程性能的量化管理目标。

定下用于项目管理的量化管理目标，这个目标应该包括质量方面以及组织过程性能方面。

建立和维护组织过程性能基线。

建立和维护过程性能模型。