01-02-张量简介与创建

张量——是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维拓展

张量创建

一、直接创建

data可以是list、numpy

notice:torch.from_numpy 共享内存

二、依据数值创建

torch.zeros()

torch.zeros_like()

torch.ones()

torch.ones_like()

torch.full()

torch.full_like()

torch.arrange() 创建等差的一维张量

torch.linspace() 创建均分的一维张量

steps 数列长度，即张量元素的个数

torch.logspace() 创建对数均分的一维张量

base为对数的底

torch.eye() 创建单位对角矩阵（2维张量）

三、依概率分布创建张量

torch.nomal() 生成正态分布（高斯分布）

标准差：

torch.nomal()四种模式

torch.randn() 生成标准正态分布

torch.randn_like()

torch.rand() 在区间[0，1]上生成均匀分布

torch.rand_like()

torch.randint() 在区间[low，high]上，生成整数均匀分布

torch.randint_like()

torch.randperm()

torch.bernoulli()