Python对比excel---I

之所以搞这个，就是应为自己经常使用excel处理实验数据。但是目前会的语言是python。

python其实可以做很多事情，比如树莓派+传感器，采集实验数据。但是每次数据要导出，再进行人工处理，还是比较麻烦的。如果都可以python搞定，可以方便很多。

其实处理数据步骤：

1、打开文件、导入数据

import pandas as pd

df=pd.read_excel(r"****文件位置*****")   ###excel文件

df=pd.read_csv(r"****文件位置*****")      ####csv文件

df=pd.read_table(r"****文件位置*****")    ####txt文件

import pymysql

eng=pymysql.connect(host="",user="",password="",db="",charset="") ###打开数据库文件

使用的时候可以配合python GUI模块打开功能使用

2、数据结构分析

不同类型的文件打开之后，索引、表头会有一些不一样。根据个人习惯，把数据按照自己的需要存到数组、列表里面方便自己处理和调用。

3、数据处理方法

调用已有的函数，一般处理简单的问题或者通用数学问题。

编写自用函数，解决自己的特殊问题

4、数据存储和表达

把数据处理结果存成自己需要的形式。作图表达出来。

一般来说python处理数据一开始不会像excel那样方便，但是用久了还是不错的。