## 源码分享| 基于MATLAB的五种插值方法合集（线性、三次、三次样条、最邻近、分段三次Hermite），解决多变量样本空值插值，以及零值插值

**免费提供试用版代码，可自行运行计算结果。**

## 1.数据要求

（1）数据均为数值格式。

（2）每行为不同变量的值。

（2）首尾数据得有值，不能空缺。

## 2.插值方法

（1）线性插值

（2）三次插值

（3）三次样条插值

（4）最邻近插值

（5）分段三次Hermite插值

## 3.插值思路

（1）提取非零或者非空对应的数据进行插值

（2）找到对应非零或者非空的行以及列

（3）使用五种方法，用for循环分别对提取后的残缺合集进行插值

（4）对插值结果赋值为datanew1~5

（5）将插值的结果替换原来的非零或者非空数据

（6）判断插值结果是否为负

## 4.插值数据

（1）空值插值

（2）零值插值

## 5.插值结果

插值结果不一一举例，选取线性插值结果进行展示。

（1）空值插值

（2）零值插值

## 6.主程序代码展示（部分）

## 7.代码获取

试用版代码以及案例数据将基本免费提供。

【试用版下载链接】https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZJeXlZlu

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