中科院院士张钹：谈ChatGPT、通用人工智能和第三代人工智能

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中科院院士张钹：ChatGPT对人工智能的突破与挑战

【标题】中科院院士张钹：ChatGPT对人工智能的突破与挑战

【导语】近期，以ChatGPT为代表的自然语言处理技术引起了广泛的关注和讨论。中科院院士张钹在一场讲座中就ChatGPT、通用人工智能和第三代人工智能等话题进行了深入分析，并指出了ChatGPT对于人工智能发展的突破与挑战。

【正文】

中科院院士张钹指出，ChatGPT作为一种自然语言处理技术，实现了与人类对话相似的功能，并具备开领域的多任务处理能力。然而，他同时强调了ChatGPT目前仍不能被称为通用人工智能，其只在语言处理领域达到了预期目标。

ChatGPT能够取得现在的水平，离不开三个关键技术突破。首先是对大量文本进行处理的能力，ChatGPT将文本视为知识而不仅是数据，这使得它能够从海量数据中获取知识。其次，ChatGPT的成功需要充足的数据支持，包括知识、语料和用户对话记录等。第三，ChatGPT依赖先进的算法和强大的算力进行模型训练和推理，这也是其能够具备高质量对话能力的重要因素。

根据张钹院士的观点，ChatGPT的出现标志着人工智能的理论阶段的到来。它的突破消除了领域限定的障碍，使得人工智能理论成为可能。然而，要深入研究ChatGPT的内部工作原理，可能成为人工智能理论发展的关键。

ChatGPT的出现不仅将带来人工智能产业的变革，也将引发人工智能治理的问题。张钹院士指出，ChatGPT在输出结果方面存在三个不可避免的缺点：错误的产生、受输入影响较大、无法自我改正。比如在回答清华大学校歌歌词方面，ChatGPT出现了错误的答案，而且即使被告知错误，它也无法改正错误。这使得ChatGPT的输出往往无法符合要求，包括道德、伦理和政治等方面的要求。

ChatGPT的缺陷使得人工智能治理成为不可避免的问题。张钹院士呼吁发展第三代人工智能，其中包括可解释鲁班的人工智能理论、安全可信可控可靠可扩展的人工智能技术以及推动产业化的产业创新。只有在这样的框架下，人工智能在未来的发展过程中才能更好地适应社会的需求和发展。

与信息科技相比，人工智能技术的发展存在着巨大的差异。信息科技从一开始就建立起了坚实的理论基础，而人工智能的发展仅限于算法和模型等方面。另外，信息科技的硬件和软件是通用的，市场广阔，而人工智能的硬件和软件则是专用的，并与特定领域紧密结合。

然而，通过ChatGPT的研究，我们可以看到人工智能的变革方向之一是建立通用的模型和算法。ChatGPT的出现打破了现有人工智能技术的局限，使得人工智能的应用范围得以扩大，提供了更大的可塑性。

总之，ChatGPT的出现代表了人工智能领域的重要突破。虽然它在语言处理方面取得了很大成功，但仍存在一些挑战和不足。在推动人工智能发展的过程中，我们需要重视人工智能治理问题，并致力于发展能够解决现有技术局限的第三代人工智能。只有这样，人工智能才能更好地为社会发展和人类福祉做出贡献。

【结尾】

中科院院士张钹在关于ChatGPT、通用人工智能和第三代人工智能的讲座中，对其突破和挑战进行了深入探讨。他指出ChatGPT虽然取得了很大的成功，但仍有改进的空间，并强调了人工智能治理问题的重要性。对于人工智能的发展，他提出了发展第三代人工智能的理念，并强调了要解决现有技术局限的关键。未来，我们需要以更加开放和负责的态度推动人工智能的发展，以期实现其更广泛的应用和更深远的影响。