逸一时！悟一世！

逸一时！悟一世！

休闲了一段时间，期末考试的内容悟一辈子也悟不出来力(悲)

参数检验:U/Z,T等

(我的)检验判断步骤:

1.先做假设H0，通常是某几个变量分布相同或均值相同(用于证明相关性)，同时建立相反的备择假设H1

2.在H0成立的基础上构建包含检验参数的已知分布的统计量(一般为可查密度函数的统计量)。

3.一个分布已知的统计量，我们对其进行观测，判断一次观测得到的值是否是小概率出现值，若是的，我们认为该事件不由随机性产生，而是由于H0错误引起的，在此时认为H0为错，接受备择假设H1

4.此时出现一个问题：如果出现小概率值真的是随机性产生的，那么会产生错误判断，此时该如何判断是否为小概率事件。

5.假设检验过程中的两类错误

6.设立alpha值

7.给出拒绝域，判断

8.p值

只与构建的统计量和观测统计量有关

如t统计量的p值计算(R)

t观=2.779,df=4

(pt算的下侧分位概率)

单侧：

pt(2.779,4)(t观<0)

1-pt(2.779,4)(t观>0)

双侧：

2*pt(2.779,4)(t观<0)

1-(2*pt(2.779,4)-1)=2-pt(2.779,4)(t观>0)